[发明专利]一种远程情感教学方法

权利要求书

1.一种远程情感教学方法，其特征在于，其包括以下步骤：

步骤S10分班管理，根据学生的报名信息、人数、学习的内容对学生进行分班并安排对应的老师进行教学，配对教学双方的客户端连接；

步骤S20课前准备，教师通过教师客户端上传教学资料和备课资料，学生对提出预习时出现的问题；

步骤S30上课，教师和学生分别登录对应客户端，控制摄像设备对人像进行拍摄，将拍摄到的图像传递到颜色分析模块，电脑随时根据颜色分析模块反馈调整拍摄角度，教师和学生同时进行教学活动；

步骤S40图像颜色分析，将采集到的图像信息进行分析，分析图像的颜色变化，区分人面区域和背景区域，并确定人面位置，根据人面的位置调整拍摄角度，使人面处于图像中间；

步骤S50像素统计分析，对图像进行像素化，再对图像中的人面区域进行像素统计分析，对人面进行细致识别；

步骤S60标记特征点，结合人面细致识别结果和生物信息进行比对，标记出图像中人面特征点；

步骤S70建立人面模型，根据特征点和人面信息对分析对象建立人面模型，模拟人面特征点变化分析；

步骤S80情绪分析，根据人面的变化结合生物情绪行为信息比对得出分析对象的瞬时情绪，并将情绪分析结果发送到教师客户端，提醒教师调整教学方式。

2.根据权利要求1所述的一种远程情感教学方法，其特征在于，所述的步骤S30图像采集能够分为步骤S31静态图像采集和步骤S32动态图像采集，步骤S31静态图像采集后执行步骤S40颜色分析，调整拍摄角度；步骤S32动态图像采集后执行步骤S50，对人面区域进行像素统计分析。

3.根据权利要求1所述的一种远程情感教学方法，其特征在于，所述的步骤S80中的生物情绪行为信息包括人面微表情信息和人为动作信息。

4.根据权利要求1所述的一种远程情感教学方法，其特征在于，所述的步骤S50像素统计分析还包括步骤S51，连接互联服务器辅助对图像进行像素统计分析计算。

5.根据权利要求1所述的一种远程情感教学方法，其特征在于，所述的分析方法还包括步骤S90大数据分析更新维护，执行步骤S80后对分析结果结合互联网数据进行大数据分析再次确认分析结果，并根据分析结果对生物信息数据库进行更新维护。