[发明专利]一种基于模糊推理的专家自整定PID控制器在审

专利信息
申请号: 201710129521.0 申请日: 2017-03-06
公开(公告)号: CN106647290A 公开(公告)日: 2017-05-10
发明(设计)人: 耿涛;赵金;王旭东;刘洋;钟凤娟;刘淑君 申请(专利权)人: 广东华中科技大学工业技术研究院;华中科技大学;广东省智能机器人研究院
主分类号: G05B13/04 分类号: G05B13/04
代理公司: 北京汇捷知识产权代理事务所(普通合伙)11531 代理人: 李宏伟
地址: 523000 广东省东莞*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 模糊 推理 专家 pid 控制器
【权利要求书】:

1.一种基于模糊推理的专家自整定PID控制器,其特征在于,实现步骤包括:

(1)输入周期性的方波训练信号r,其幅值为控制对象输出值y的额定值的10%-20%,方波训练信号r以周期tp施加于专家系统;

(2)根据控制对象的输出值y计算特征识别,将PID控制输出值u与控制对象输出值y在整定周期中的波形拐点、过零点等曲线特征记录下来;

(3)专家系统中设置模糊推理模块、知识库以及特征识别模块,利用知识库以及推理模块更新系数kp,ki,kd,并在整定周期结束时计算整定周期中曲线的上升时间、衰减比、震荡周期的性能指标,判断性能指标,若性能指标符合度在接受范围内时,则整定过程停止。

2.根据权利要求1所述的一种基于模糊推理的专家自整定PID控制器,其特征在于:步骤3中的停止条件设为opt=1或opt>0.8,若整定失败,则选取最大的opt对应的控制器参数作为次优参数实行。

3.根据权利要求1所述的一种基于模糊推理的专家自整定PID控制器,其特征在于,使用模糊推理机,引入规则触发度,使专家系统能够以并行触发方式工作。

4.根据权利要求1所述的一种基于模糊推理的专家自整定PID控制器,其特征在于:在规则触发度中定义负饱和高斯函数、正饱和高斯函数以及正态高斯函数,并行捕获特征识别模块输入的特征向量,并且与知识库的规则对比,以获得权值;所述的性能指标符合度利用推理模块,结合规则触发度的权值更新系数kp,ki,kd

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