[发明专利]一种基于历史记录的代码审核人推荐方法

权利要求书

1.一种基于历史审核记录的代码审核人推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：基于历史审核记录，提取代码时间信息、反馈和路径信息，构建专业性度量模型；

S2：针对当前输入的待审核代码，提取路径信息之后，通过字符串对比技术，获取当前输入的待审核代码与历史审核记录中已审核代码路径的相似度；

S3：利用S1中得到的专业度模型，结合S2中得到的相似度，并提取已审核代码的时间信息来计算其时间权重，构建基于时间权重的路径相似度模型并输出审核人的推荐序列；

所述步骤S1的具体过程如下：

S11：输入历史审核记录，以每个审核记录为单位，提取审核记录中的时间信息、反馈和路径信息；

S12：利用S11中得到的数据构造专业性度量模型；

所述步骤S11的过程如下：

S111：对每个历史审核记录，记录当前历史审核记录的ID号；

S112：提取每个历史审核记录中的路径信息；

S113：统计审核人R_i针对当前历史审核记录所做反馈信息的总数量

其中，comment_i表示审核人R_i对当前记录的一条反馈信息；

S114：统计审核人R_i对当前历史审核记录所贡献的工作日的总数量

其中，Workday_i表示审核人R_i在工作日Workday_i对本记录进行反馈；

S115：查找当前历史审核记录中审核人R_i的最近反馈时间

其中，recent函数表示审核人R_i针对当前记录的最近反馈时间，以日期为基本单位。

2.根据权利要求1所述的基于历史审核记录的代码审核人推荐方法，其特征在于，所述步骤S12的过程如下：

S121：统计针对当前历史审核记录反馈信息的总数量Comment^all：

其中R^all＝{R₀,R₁,R₂...,R_i,...}表示审核当前历史审核记录的所有审核人的集合，表示审核人R_i针对当前历史审核记录所做反馈信息的总数量；

S122：统计针对当前历史审核记录所贡献的工作日的总数量Workday^all：

S123：统计针对当前历史审核记录中最近的反馈时间Recency^all：

S124：利用S121-S123得到的数据计算不同审核人对当前历史审核记录不同的专业度Expertise(C,R)：

其中，C为当前历史审核记录，R表示审核人，Expertise(C,R)为R在C中的专业度，它是随着时间而变化的量，同时与审核人所做的贡献有关。