[发明专利]一种影院票房预测方法及装置

权利要求书

1.一种影院票房预测方法，其特征在于，包括：

根据预设规则，分别对各类城市的影院周边环境数据、影院历史票房数据和影院内部设施数据进行处理，得到处理后数据；

根据所述处理后数据和预设模型，得到各类城市的票房预测模型；

根据待预测影院所在城市的类型和所述票房预测模型，确定所述待预测影院对应的目标票房预测模型；

获取待预测周边环境数据，并根据所述待预测周边环境数据和所述目标票房预测模型，得到所述待预测影院的票房预测结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设规则，分别对各类城市的影院周边环境数据、影院历史票房数据和影院内部设施数据进行处理，得到处理后数据，具体包括：

根据预设规则，分别对各类城市的影院周边环境数据、影院历史票房数据和影院内部设施数据进行标准化处理，得到各类城市的标准化数据；

对所述标准化数据进行降维处理，得到处理后数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述标准化数据进行降维处理，得到处理后数据，具体包括：

将所述标准化数据输入若干个降维函数，得到若干个处理后数据；

相应地，所述根据所述处理后数据和预设模型，得到各类城市的票房预测模型，具体包括：

将M个处理后数据分别输入N个预设模型，得到M×N个评测指标；

选择最大的评测指标对应的目标处理后数据和目标预设模型，根据所述目标处理后数据和所述目标预设模型，得到各类城市的票房预测模型；

其中，M和N均为正整数。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对各类城市的影院历史票房数据进行标准化处理，具体包括：

根据预设比例筛选影院播放的影片版本，并获取所述影片版本放映首周观影人数大于10人的场次以及所述场次播放影厅的总座位数；

根据所述场次、所述总座位数和所述影院历史票房数据，计算得到各影院平均单座票房。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对各类城市的影院历史票房数据进行标准化处理，具体包括：

根据预设比例筛选影院播放的影片版本，获取所述影片版本放映首周观影人数大于10人的场次，并根据所述场次计算各影院平均单场票房。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述评测指标根据预设模型的预测值和真实值确定。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述处理后数据和预设模型，得到各类城市的票房预测模型，具体包括：

根据预设比例，将所述处理后数据划分为训练集数据和测试集数据；

根据所述训练集数据和预设模型，得到各类城市的票房预测模型。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

选择所述目标票房预测模型中系数最大的第一自变量，选择所述第一自变量对应的目标降维函数中系数最大的第二自变量，并根据所述第二自变量对应的目标周边环境数据，确定新影院的地址。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述影院周边环境数据包括KTV数据、网吧数据、餐馆数据、美容美发店数据、酒店数据、购物中心数据和健身场馆数据。

10.一种影院票房预测装置，其特征在于，包括：

数据处理模块，用于根据预设规则，分别对各类城市的影院周边环境数据、影院历史票房数据和影院内部设施数据进行处理，得到处理后数据；

预测模型计算模块，用于根据所述处理后数据和预设模型，得到各类城市的票房预测模型；

预测模型确定模块，用于根据待预测影院所在城市的类型和所述票房预测模型，确定所述待预测影院对应的目标票房预测模型；

票房预测模型，用于获取待预测周边环境数据，并根据所述待预测周边环境数据和所述目标票房预测模型，得到所述待预测影院的票房预测结果。

11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述数据处理模块具体包括：

标准化处理单元，用于根据预设规则，分别对各类城市的影院周边环境数据、影院历史票房数据和影院内部设施数据进行标准化处理，得到各类城市的标准化数据；

降维处理单元，用于对所述标准化数据进行降维处理，得到处理后数据。