[发明专利]确定目标识别文本的方法及装置

权利要求书

1.一种从至少两个候选识别文本中确定目标识别文本的方法，其特征在于，包括：

确定待识别语音数据对应的至少两个候选识别文本中的确定识别文本和待确定识别文本，其中，所述确定识别文本为至少两个所述候选识别文本中相同的部分，所述待确定识别文本为至少两个所述候选识别文本中不相同的部分；

计算所述待确定识别文本与目标对比文本的对应位置的文本之间的相似度，其中，所述目标对比文本为预设文本库中与所述候选识别文本的句型结构一致的文本，且所述目标对比文本包括所述确定识别文本，所述待确定识别文本与所述目标对比文本的对应位置的文本在同一句型结构中的位置相同；

将所述相似度中的最大值对应的所述待确定识别文本与所述确定识别文本组成的所述候选识别文本，配置为目标识别文本。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定待识别语音数据对应的至少两个候选识别文本中的确定识别文本和待确定识别文本之前，所述方法还包括：

确定所述待识别语音数据对应的多个语音识别文本中的最大概率值和第二大概率值；

当所述最大概率值和所述第二大概率值之间的差值小于预设的概率阈值时，从所述多个语音识别文本中确定至少两个候选识别文本。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从所述多个语音识别文本中确定至少两个候选识别文本，包括：

获取所述多个语音识别文本中概率值与所述最大概率值的差值小于预设的概率阈值的第一语音识别文本；

将所述第一语音识别文本和所述最大概率值对应的语音识别文本确定为所述至少两个候选识别文本。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算所述待确定识别文本与目标对比文本的对应位置的文本之间的相似度，具体为：

采用预设词向量模型，确定所述待确定识别文本与所述目标对比文本的对应位置的文本之间的语义相似度，其中，所述预设词向量模型用于通过词向量距离标识词汇间的语义相似度。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述采用预设词向量模型，确定所述待确定识别文本与所述目标对比文本中对应位置的文本之间的语义相似度，具体为：

当所述待确定识别文本包括至少两个词汇，采用所述预设词向量模型，分别确定所述待确定识别文本中各个词汇与目标对比文本中对应位置的词汇之间的语义相似度。

6.一种从至少两个候选识别文本中确定目标识别文本的装置，其特征在于，包括：

第一确定模块，用于确定待识别语音数据对应的至少两个候选识别文本中的确定识别文本和待确定识别文本，其中，所述确定识别文本为至少两个所述候选识别文本中相同的部分，所述待确定识别文本为至少两个所述候选识别文本中不相同的部分；

计算模块，用于计算所述待确定识别文本与目标对比文本的对应位置的文本之间的相似度，其中，所述目标对比文本为预设文本库中与所述候选识别文本的句型结构一致的文本，且所述目标对比文本包括所述确定识别文本，所述待确定识别文本与所述目标对比文本的对应位置的文本在同一句型结构中的位置相同；

第二确定模块，用于将所述相似度中的最大值对应的所述待确定识别文本与所述确定识别文本组成的所述候选识别文本，配置为目标识别文本。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：第三确定模块；

所述第三确定模块，用于在所述第一确定模块确定待识别语音数据对应的至少两个候选识别文本中的确定识别文本和待确定识别文本之前，确定所述待识别语音数据对应的多个语音识别文本中的最大概率值和第二大概率值；

所述第一确定模块，具体用于在所述最大概率值和所述第二大概率值之间的差值小于预设的概率阈值时，从所述多个语音识别文本中确定至少两个候选识别文本。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第一确定模块，具体用于获取所述多个语音识别文本中概率值与所述最大概率值的差值小于预设的概率阈值的第一语音识别文本；将所述第一语音识别文本和所述最大概率值对应的语音识别文本确定为所述至少两个候选识别文本。