[发明专利]一种自动问答处理方法及自动问答系统

权利要求书

1.一种自动问答处理方法，其特征在于，所述方法包括；

从预先收集到的问题-答案数据对中，获取问题文本；

对所述问题文本进行分词处理后，获取所述问题文本对应的关键词；

建立所述关键词与所述问题文本的索引关系；

当接收到任一目标问题文本时，对所述目标问题文本进行分词处理后，获取所述目标问题文本对应的目标关键词；

从建立的关键词与问题文本的索引关系中，确定与所述目标关键词匹配的关键词，并获取与所述关键词具有索引关系的问题文本，作为所述目标问题文本的候选问题文本；

计算所述候选问题文本与所述目标问题文本的语义相似度值；

根据所述语义相似度值，确定所述目标问题文本对应的答案。

2.根据权利要求1所述的自动问答处理方法，其特征在于，所述对所述问题文本进行分词处理后，获取所述问题文本对应的关键词，包括：

对所述问题文本进行分词处理后，得到所述问题文本的候选词；

计算在所述问题文本中各个候选词分别对应的权重值；

将权重值最高的前N个候选词，确定为所述问题文本对应的关键词，N为自然数。

3.根据权利要求2所述的自动问答处理方法，其特征在于，所述计算在所述问题文本中各个候选词分别对应的权重值之前，还包括：

筛除所述候选词中属于预设类型的词汇。

4.根据权利要求1所述的自动问答处理方法，其特征在于，所述当接收到任一目标问题文本时，对所述目标问题文本进行分词处理后，获取所述目标问题文本对应的目标关键词，包括：

当接收到任一目标问题文本时，对所述目标问题文本进行分词处理后，得到所述目标问题文本中的目标候选词；

计算所述目标问题文本中的各个目标候选词分别对应的权重值；

将权重值最高的前M个候选词，确定为所述目标问题文本对应的目标关键词，M为自然数。

5.根据权利要求4所述的自动问答处理方法，其特征在于，所述计算所述目标问题文本中的各个目标候选词分别对应的权重值之前，还包括：

筛除所述目标候选词中的预设类型的词语。

6.根据权利要求1所述的自动问答处理方法，其特征在于，所述计算所述候选问题文本与所述目标问题文本的语义相似度值，包括：

利用预先训练的词嵌入模型，确定所述候选问题文本与所述目标问题文本分别对应的语义向量；

计算所述候选问题文本对应的语义向量与所述目标问题文本对应的语义向量的向量距离，作为所述候选问题文本与所述目标问题文本的语义相似度值。

7.根据权利要求1所述的自动问答处理方法，其特征在于，所述方法还包括：

计算所述候选问题文本与所述目标问题文本的编辑距离，作为所述候选问题文本与所述目标问题文本的字符串相似度值；

相应的，所述根据所述语义相似度值，确定所述目标问题文本对应的答案，具体为：

结合所述候选问题文本与所述目标问题文本的语义相似度值和字符串相似度值，确定所述目标问题文本对应的答案。

8.一种自动问答系统，其特征在于，所述系统包括；

第一获取单元，用于从预先收集到的问题-答案数据对中，获取问题文本；

第二获取单元，用于对所述问题文本进行分词处理后，获取所述问题文本对应的关键词；

建立单元，用于建立所述关键词与所述问题文本的索引关系；

第三获取单元，用于在接收到任一目标问题文本时，对所述目标问题文本进行分词处理后，获取所述目标问题文本对应的目标关键词；

第一确定单元，用于从建立的关键词与问题文本的索引关系中，确定与所述目标关键词匹配的关键词，并获取与所述关键词具有索引关系的问题文本，作为所述目标问题文本的候选问题文本；

第一计算单元，用于计算所述候选问题文本与所述目标问题文本的语义相似度值；

第二确定单元，用于根据所述语义相似度值，确定所述目标问题文本对应的答案。