[发明专利]一种基于手机等移动终端的车辆品牌评价以及导购系统

权利要求书

1.一种基于移动终端的车辆品牌评价以及导购系统，其特征是：用户可以采用移动终端摄像头进行实时抓取的含有车辆车头的或者是车辆车尾的视频流的功能，对准车辆就可以自动的进行车辆品牌的识别，在用户移动终端的屏幕上提供包括1移动设备终端 ；2评价以及导购模块；3显示信息模块；4注册信息功能模块；5弹幕功能模块；6 相应的视频广告模块；7比价功能模块；8品牌识别模块；9经销商管理模块；10生产厂家模块；11车型（小轿车，SUV，小货车、客车和货车，生产年度 ）模块检索模块；12套牌车辆的检测功能；13地图信息购车模块等扩展功能，用户对准的户外车辆，获得图像帧，并通过识别模块启动知识库，该系统可以在线检索到对该类车辆的信息评价以及相应的视频广告、套牌车辆的检测等扩展功能，该系统可以根据用户的使用数据，筛选出不同模块信息检索的评分值，进而统计评分排行榜，为用户提供可借鉴的信息，已期达到提高用户体验度和厂家的品牌度目的，并提供地图信息购车检索，为用户提供车辆的导购信息，在汽车销售行业，提出一种新型的销售导购商业模式，从而产生巨大的经济效益和社会效益。

2.一种基于移动终端的车辆品牌评价以及导购系统，其特征是：因该系统是导购系统，部分车辆识别对象是无牌车，所以为了避免车牌信息的干扰，与前人算法不同之处在于逆操作，就是首先识别出车牌位置信息，并将该信息覆盖掉，作为训练样本和识别样本库，以避免对后续识别带来的干扰，车牌在图像中，具有大量的特征信息，而每个图片的车牌字符均是不同的，所以认为车牌具有高特征信息和高干扰信息的特点，所以本发明提出在建立样本库和识别对象时，所面临的对象集合均是去掉了车牌信息干扰信息，将输入对象进行了下采样的处理和去除冗余信息的干扰，提高了识别效率和准确度以及冗余度，能够满足移动终端资源紧缺，需要较高的实时性和准确率的应用需求。

3.一种基于移动终端的车辆品牌评价以及导购系统，其特征是：预先建立车辆类别与车辆类型的车辆信息字典包括：基于车辆品牌和款式，将车头图像样本集及车尾图像样本集进行分类，得到多个类别的多张车辆图像；基于多个类别的多张车辆图像至少对深度卷积神经网络进行训练；利用训练后的深度卷积神经网络至少提取各个类别下的多张车辆图像的特征码，构建特征码/类别/车辆图像的关系库；利用训练后的深度卷积神经网络提取待识别的车辆图像的特征码，参照特征码/类别/车辆图像的关系库，确定车辆的类别信息，识别车辆的品牌和款式，所示方法及系统能够适应多种环境，提高识别车辆类别信息的准确率，具有广阔的应用前景。

4.一种基于移动终端的车辆品牌评价以及导购系统，其特征是： 基于贝叶斯分类器、k-近邻分类器、 支持向量机分类器，构造车辆品牌类型识别的第一级集成分类器，并采用经过降维处理后（去除车牌信息后）的组合特征向量对第一级集成分类器进行训练，采用深度卷积网络进行计算图像类别特征，深度卷积网络采用预先标注好的车头数据集训练得到车型识别模型，利用训练好的深度卷积神经网络来识别图像,提取输出层的结果作为车型类别，训练样本量可以为50万张有标注图像。

5.一种基于移动终端的车辆品牌评价以及导购系统，其特征是：该输入是通过手机实时抓取的含有车辆车头的或者是车辆车尾的视频流。