[发明专利]一种信息推荐方法及装置在审
申请号: | 201710123724.9 | 申请日: | 2017-03-03 |
公开(公告)号: | CN106970949A | 公开(公告)日: | 2017-07-21 |
发明(设计)人: | 谭谦;王健 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06F3/023;H04L12/58 |
代理公司: | 北京晋德允升知识产权代理有限公司11623 | 代理人: | 杨移 |
地址: | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 信息 推荐 方法 装置 | ||
技术领域
本申请涉及计算机软件技术领域,尤其涉及一种信息推荐方法及装置。
背景技术
随着计算机技术和互联网技术的迅速发展,社交越来越多地基于互联网进行,在基于互联网的社交网络中,用户可以添加好友、与好友进行聊天,以及发布诸如图像、文字等各类多媒体内容等,丰富了用户的日常生活。
在上面列举的各项活动中,用户需要在活动界面频繁地输入相应的社交信息,比如,在聊天窗口中输入聊天文字,在微博发布页面中输入微博文字等。
在现有技术中,为了提高用户输入社交信息时的体验,一些应用会监听用户实时输入的词语,然后进行联想,提示该词语后经常接的词语,若用户正好想要输入所提示的词语,则点击所提示的词语即可自动输入,而无需用户手动输入该词语。
但是,上述现有技术中的信息提示方式严重依赖于用户实时手动输入的信息,而且所提示的信息一般是词语,信息量较少,因此,该信息提示方式对于用户而言实用性较差。
发明内容
本申请实施例提供一种信息推荐方法及装置,用以解决现有技术中的如下技术问题:现有技术中的信息提示方式严重依赖于用户实时手动输入的信息,而且所提示的信息一般是词语,信息量较少,因此,该信息提示方式对于用户而言实用性较差。
为解决上述技术问题,本申请实施例是这样实现的:
本申请实施例提供的一种信息推荐方法,包括:
获取用户的历史行为数据;
根据所述历史行为数据,确定所述历史行为数据相关的话题信息;
根据所述话题信息,推荐用于在社交信息输入界面内输入的社交信息。
本申请实施例提供的一种信息推荐装置,包括:
获取模块,获取用户的历史行为数据;
确定模块,根据所述历史行为数据,确定所述历史行为数据相关的话题信息;
推荐模块,根据所述话题信息,推荐用于在社交信息输入界面内输入的社交信息。
本申请实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果:可以不依赖于用户实时手动输入的信息,而且所推荐的社交信息不限于词语,可以包含信息量更多的内容,因此,对于用户而言实用性较好,可以部分或全部地解决现有技术中的问题。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种信息推荐方法的流程示意图;
图2a、图2b、图2c为本申请实施例提供的一种实际应用场景下,基于上述信息推荐方法,向用户推荐的社交信息的效果示意图;
图3为本申请实施例提供的一种实际应用场景下,基于上述信息推荐方法,实现的一种系统架构图;
图4为本申请实施例提供的对应于图1的一种信息推荐装置的结构示意图。
具体实施方式
本申请实施例提供一种信息推荐方法及装置。
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请中的技术方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本申请保护的范围。
图1为本申请实施例提供的一种信息推荐方法的流程示意图,从程序角度而言,该流程的执行主体可以是应用(APP)或个人计算机(PC)端程序等。从设备角度而言,该流程的执行主体可以包括但不限于以下设备:手机、平板电脑、智能可穿戴设备、车机、个人计算机、大中型计算机、计算机集群等。
图1中的流程可以包括以下步骤:
S101:获取用户的历史行为数据。
在本申请实施例中,步骤S101中的用户具体可以是一个或多个用户,步骤S103中的社交信息输入界面对应的社交用户可以包含在所述一个或多个用户中。
在本申请实施例中,可以根据用户使用过的电子设备所涉及的数据,获取用户的历史行为数据。
以手机、平板电脑等移动终端为例。可以根据用户在移动终端上使用过的一个或多个应用的应用数据,获取该用户的历史行为数据,其中,应用数据可以位于移动终端,也可以位于移动终端对应的服务端。
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