[发明专利]一种物料需求量的预测方法及装置

说明书

本发明的实施例提供一种物料需求量的预测方法及装置，涉及通信技术领域，可提高预测目标物料的目标需求量时的准确率。该方法包括：获取目标物料在历史时段内的历史消耗数据；根据该历史消耗数据确定该目标物料的需求量区间；将该需求量区间的一个子集确定为目标物料在目标时段内的目标需求区间，该目标时段的开始时间晚于该历史时段的结束时间；根据该目标需求区间预测该目标物料在该目标时段内的目标需求量，该目标需求量属于该目标需求区间。

技术领域

本发明实施例涉及通信技术领域，尤其涉及一种物料需求量的预测方法及装置。

背景技术

供应链系统是指为终端用户提供商品、服务或信息时，从最初的物料供应商一直到最终用户的整条链上流程和关系的一种集成。在供应链系统中，物料需求量的预测是一个重要的环节。如果预测值偏小，会造成因某些关键物料欠料而导致生产停滞；而如果预测值过大，会导致物料浪费和库存积压。

某段时间内一种目标物料的目标需求量一般与其关联物料的数量和权重相关，例如，当目标物料Y为鼠标时，与其相关的关联物料包括笔记本电脑X₁和台式电脑X₂，一个笔记本电脑通常配备一个鼠标，一个台式电脑通常也配备一个鼠标，即笔记本电脑X₁的权重a₁为1，台式电脑X₂的权重a₂为1。那么，当X₁＝2，X₂＝3时，可以计算出此时鼠标的目标需求量

但是，关联物料的数量和权重也是随着时间和不同应用场景变化的，以一年十二个月为例，每个月份关联物料的数量和权重都可能出现变化，即X_i和a_i的值均在一个较大的取值范围内变化，那么，根据每个月X_i和a_i的这些历史数据预测出的目标物料的目标需求量也会在一个较大的取值范围内波动，使得预测出的目标物料的目标需求量的准确率降低。

发明内容

本发明的实施例提供一种物料需求量的预测方法及装置，可提高预测目标物料的目标需求量时的准确率。

为达到上述目的，本发明的实施例采用如下技术方案：

第一方面，本发明的实施例提供一种物料需求量的预测方法，包括：获取目标物料在历史时段内的历史消耗数据；根据该历史消耗数据确定目标物料的需求量区间；将该需求量区间的一个子集确定为目标物料在目标时段内的目标需求区间，该目标时段的开始时间晚于该历史时段的结束时间；根据该目标需求区间预测目标物料在该目标时段内的目标需求量，该目标需求量属于该目标需求区间。

可以看出，在上述物料需求量的预测方法中，预测装置根据目标物料的历史消耗数据为目标物料确定了一个较大的需求量区间，进而，在上述需求量区间内为目标物料确定其目标需求量在目标时段内所属的一个较小的目标需求区间，后续，可根据这个较小的目标需求区间预测目标物料在目标时段内的目标需求量，这样，预测出的目标需求量不会在很大的取值范围内波动，从而提高预测目标物料的目标需求量时的准确率。

在一种可能的设计方法中，该历史消耗数据包括至少一组样本数据，每组样本数据包括该样本内该目标物料的实际消耗量以及该样本内该目标物料的N(N为大于或等于1的整数)个关联物料的实际消耗量；其中，根据该历史消耗数据确定该目标物料的需求量区间，包括：对每组样本数据执行数据标准化操作，以获取该组样本数据中该目标物料的标准消耗量；将每组样本数据内的标准消耗量中的最大值和最小值形成的区间作为该目标物料的需求量区间。执行数据标准化操作后，可以消除历史消耗数据中不同量纲以及不同数量级的影响，以获取该历史消耗数据在历史时段中各个时段内的标准消耗量。