[发明专利]一体化社区服务平台

说明书

技术领域

本发明涉及商务技术领域，具体涉及一体化社区服务平台。

背景技术

云计算是并行处理、分布式处理和网格计算技术的提高，其组成服务器包括由多个计算服务器构成的计算云，以及由多个存储服务器构成的存储云。通过计算云对待处理数据进行并行计算，提高了数据的处理效率；通过存储云将数据存储在多台存储服务器，分担了客户端的存储负荷同时保证了存储数据的可靠性。

产品分类为产品检索、产品置放策略制定以及智能推荐等提供了有力支撑。图像作为产品的主要信息载体，基于图像的产品分类技术研究己成为图像处理、计算机视觉和模式识别领域的研究热点。然而，现有的产品分类方法仅对产品的图像进行研究而忽略了产品的文本信息，另一方面，现有的产品分类方法存在分类准确率低、分类速度慢等问题。

发明内容

针对上述问题，本发明旨在提供一体化社区服务平台。

本发明的目的采用以下技术方案来实现：

提供了一体化社区服务平台，包括社区信息讨论系统、社区信息发布系统、社区电子商务系统和用户信息接收端，所述社区信息讨论系统用于讨论社区事务，所述社区信息发布系统用于发布信息，所述社区电子商务系统为用户提供网购服务，所述用户信息接收端用于接收信息，所述社区信息讨论系统、社区信息发布系统和社区电子商务系统与用户信息接收端网络连接。

本发明的有益效果为：实现了网络社区内用户关注预测、信息推送、商业热点预测、在线商务交易。

附图说明

利用附图对本发明作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。

图1是本发明的结构连接示意图；

附图标记：

社区信息讨论系统1、社区信息发布系统3、社区电子商务系统3、用户信息接收端4。

具体实施方式

结合以下实施例对本发明作进一步描述。

参见图1，本实施例的一体化社区服务平台，包括社区信息讨论系统1、社区信息发布系统2、社区电子商务系统3和用户信息接收端4，所述社区信息讨论系统1用于讨论社区事务，所述社区信息发布系统2用于发布信息，所述社区电子商务系统3为用户提供网购服务，所述用户信息接收端4用于接收信息，所述社区信息讨论系统1、社区信息发布系统2和社区电子商务系统3与用户信息接收端4网络连接。

本实施例实现了网络社区内用户关注预测、信息推送、商业热点预测、在线商务交易。

优选的，所述用户信息接收端4包括PC终端、移动设备终端、微信客户端，所述PC终端、移动设备终端、微信客户端通过网络访问社区信息讨论系统1、社区信息发布系统2和社区电子商务系统3，完成信息讨论、信息发布、产品发布、在线购物、信息查询。

本优选实施例用户能够更方便地完成信息讨论、信息发布、产品发布、在线购物、信息查询。

优选的，所述社区电子商务系统3包括产品分类子系统，能够为用户提供产品分类信息，所述产品分类子系统包括第一分类模块、第二分类模块和融合分类模块，所述第一分类模块基于产品图像信息对产品进行分类，所述第二分类模块基于产品文本信息对产品进行分类，所述融合分类模块对所述第一分类模块和第二分类模块分类结果进行融合，输出产品类别。

产品第一分类模块通过以下方式获取产品图像的分类结果：

A、首先对要分类的产品图像进行去噪处理，采用以下方式进行：

a、光照归一化处理要分类的产品图像：将要分类的产品图像P转换到对数域，利用差分高斯滤波器对要分类的产品图像P进行平滑处理，然后对要分类的产品图像P进行全局对比度均衡化处理；b、对要分类的产品图像P以滑动窗口方式按照预先设定的滑动距离进行块划分；c、提取得到的图像块中的每一块的纹理特征，采用K-means聚类方法基于提取的纹理特征对图像块进行聚类，获得多个图像块组，利用多线性子空间学习滤波器对图像块组进行初次去噪；采用改进的自适应字典学习去噪方法对初次去噪后的要分类的产品图像进行二次去噪；所述k-means聚类方法具体描述如下：步骤1：随机选取k个聚类质心点为μ₁,μ₂,…,μ_k，步骤2：对于每个样本例i，计算其应该属于的类，对于每一个类j，重新计算该类的质心，步骤3：重复步骤2，直到收敛；