[发明专利]异构网络中基于动态权重优化的垂直切换方法

权利要求书

1.一种异构网络中基于动态权重优化的垂直切换方法，其特征在于，包括以下步骤：

101、获取候选异构网络的参数，包括：接收信号强度RSS、带宽、时延、服务费用和能耗，将这些参数分别进行归一化为两类：效益型参数和成本型参数；

102、将步骤101归一化的参数采用AHP层次分析法计算出主观权重，采用熵值法计算出客观权重，并基于SOP线性单目标最优化理论计算两者的组合权重；

103、通过权重调整因子，优化步骤102的组合权重，以适应网络状况的动态变化特性，其中权重调整因子是由网络参数的均值和方差所确定的；所述步骤103中调整权重调整因子，优化步骤102的组合权重具体包括：组合权重向量W₃需要考虑网络状况的动态变化特性，基于各参数的均值α_j和标准差β_j，引入权重调整因子μ_j，对W₃进行自适应调整：

其中，

c_ij表示第i个接入网络为用户终端提供的实际参数值，表示参数c_ij的归一化值，m表示m个候选网络，考虑了5个候选网络，故m＝5；

所以，调整更新后得到各网络参数的最终权重

w_3j表示大小为1×n的组合权重向量W₃中的各个元素，j＝1,2,…,n；n表示所选择的参数个数；j表示所选择的第j个参数；

104、根据步骤101归一化参数信息和步骤103优化后的权重，采用简单加权法SAW设计效用函数，计算候选网络的效用值，确定目标网络，并计算目标网络与当前网络的效用差值，并比较该效用差值是否大于可调切换阈值，确定是否触发切换；

所述异构网络终端的业务类型可以分为三类，分别是实时业务、半实时业务和非实时业务，考虑它们对接入网络的个性化需求，当目标网络g满足以下条件时，即可进行切换

其中，f_c(t)和f_g(t)分别表示当前网络和目标网络的效用值，θ表示可调的切换阈值

θ＝θ_th-ε₁ξ₁-ε₂ξ₂ (15)

式中，θ_th为固定切换阈值，决定θ的最大值；ε₁和ε₂分别为实时业务和半实时业务的变化因子，决定两者的最大变化范围；ξ₁和ξ₂分别为实时业务和半实时业务所占比例。

2.根据权利要求1所述的异构网络中基于动态权重优化的垂直切换方法，其特征在于，所述步骤101中效益型参数包括RSS、带宽；成本型参数包括时延、服务费用和能耗，两类参数的归一化方法分别为：

效益型参数：

成本型参数：

其中，c_ij表示第i个接入网络为用户终端提供的实际参数值，表示参数c_ij的归一化值，且c_ij^max和c_ij^min分别表示用户应用对c_ij提出的最大及最小需求值。