[发明专利]一种信息推荐方法和装置

说明书

本发明实施例公开了一种信息推荐方法和装置；本发明实施例在接收到原始文本信息后，可以从原始文本信息中提取种子，然后，分别通过预设知识图谱和该种子的实体上位词来选择候选实体集合，并基于该候选实体集合确定推荐信息，以进行推荐；该方案可以大大增强结果的可控性，不仅可以提高候选实体的可用性，而且可以提高召回率，大大改善了推荐效果。

技术领域

本发明涉及通信技术领域，具体涉及一种信息推荐方法和装置。

背景技术

随着互联网技术的发展，以及终端的普及，网络信息推荐已经成为人们获取和分享资讯的一个重要途径。

在网络信息推荐技术中，相关信息，比如同义词、近义词、下位词、和/或上位词等信息的获取对推荐结果的精准性和全面性具有较大影响。在现有技术中，一般都会采用开放式实体(Entity)抽取技术来统计各类信息同现的概率，并采用互信息(MutualInformation)等指标，来确定各类信息之间的相关度，进而根据相关度来获取当前所需信息的相关信息，以进行推荐，从而达到提高推荐结果精准性和全面性的目的。其中，开放式实体抽取技术是文本信息抽取(Text Information Extraction)技术的一种，其主要目标是根据用户输入的特定语义类的若干实体(也称为“种子”或“种子词”)从网络中抽取同类型的实体，以及在开放性文本中找出该语义类包含的其他实体，例如，给出“中国、美国、俄罗斯”这三个种子，要求找出“国家”这个语义类的其他实体，诸如“德国、法国、日本…”等。

在对现有技术的研究和实践过程中，本发明的发明人发现，由于现有方案的相关信息主要是通过在开放式文本中统计实体同现的概率来得到的，因此，极易由于实体歧义等错误导致结果出错，不仅结果的可控性较差，而且召回率(R，Recall，也称为查全率)也较低，大大影响其推荐的效果。

发明内容

本发明实施例提供一种信息推荐方法和装置，可以增强结果的可控性，提高召回率，以改善推荐效果。

本发明实施例提供一种信息推荐方法，包括：

接收原始文本信息，从所述原始文本信息中提取种子；

根据预设知识图谱获取与所述种子具有预设关系的实体，得到第一关系实体集合；

获取与所述种子具有相同实体上位词的其他实体，得到第二关系实体集合；

将所述第一关系实体集合和第二关系实体集合的并集确定为候选实体集合；

基于所述候选实体集合确定推荐信息，并推荐所述推荐信息。

相应的，本发明实施例还提供一种信息推荐装置，包括：

接收单元，用于接收原始文本信息，从所述原始文本信息中提取种子；

第一获取单元，用于根据预设知识图谱获取与所述种子具有预设关系的实体，得到第一关系实体集合；

第二获取单元，用于获取与所述种子具有相同实体上位词的其他实体，得到第二关系实体集合；

确定单元，用于将所述第一关系实体集合和第二关系实体集合的并集确定为候选实体集合；

推荐单元，用于基于所述候选实体集合确定推荐信息，并推荐所述推荐信息。

本发明实施例在接收到原始文本信息后，可以从原始文本信息中提取种子，然后，分别通过预设知识图谱和该种子的实体上位词来选择候选实体集合，并基于该候选实体集合确定推荐信息，以进行推荐；由于知识图谱本身具有丰富的信息，且可以对该种子的扩展进行约束，所以，所选择出来的候选实体的可用度较高，而通过实体上位词扩展，又可以将一些与该种子没有直接关系或者关系很弱的实体找出来，因此，可以大大提高召回率，可见，该方案可以大大增强结果的可控性，不仅可以提高候选实体的可用性，而且可以提高召回率，有利于改善推荐效果。