[发明专利]变异红细胞识别方法及装置

权利要求书

1.一种变异红细胞识别方法，其特征在于，包括步骤：

获取待处理图像；

对所述待处理图像进行处理，获得各待识别红细胞对象，所述待识别红细胞对象的类型是皱缩红细胞和棘形红细胞；

识别出各所述待识别红细胞对象的边界；

基于各所述待识别红细胞对象的边界，确定出各所述待识别红细胞对象的形状参数，所述形状参数包括：细胞面积、边缘突起点数目、边缘凹点数目以及圆形度；

根据各所述待识别红细胞对象的形状参数进行聚类分析，根据聚类分析结果确定变异红细胞类型，所述聚类分析包括：根据各所述待识别红细胞对象的形状参数，建立各所述待识别红细胞对象的初始矩阵，对初始矩阵进行矩阵变换，获得所述初始矩阵对应的模糊等价矩阵，基于设定的截距阈值，对所述模糊等价矩阵进行聚类，获得聚类分析结果。

2.根据权利要求1所述的变异红细胞识别方法，其特征在于，基于各所述待识别红细胞对象的边界确定出各所述待识别红细胞对象的形状参数的方式包括：

基于各所述待识别红细胞对象的边界，计算各待识别红细胞对象的所述细胞面积；

识别各所述待识别红细胞对象的边界上的边缘突起点，并确定各所述待识别红细胞对象的所述边缘突起点数目；

识别各所述待识别红细胞对象的边界上的边缘凹点，并确定各所述待识别红细胞对象的所述边缘凹点数目；

基于各所述待识别红细胞对象的边界，计算各所述待识别红细胞对象的所述圆形度。

3.根据权利要求2所述的变异红细胞识别方法，其特征在于，包括下述三项中的至少一项：

识别边缘突起点的方式包括：基于待识别红细胞对象的边界，确定待识别红细胞对象的重心；计算该待识别红细胞对象的边界上的各边界点与所述重心之间的距离，并将该距离确定为各边界点的重心距离；在当前边界点的重心距离同时大于该当前边界点的两个相邻边界点的重心距离、或者该当前边界点的重心距离同时小于该当前边界点的两个相邻边界点的重心距离时，判定该当前边界点为边缘突起点；

识别边缘凹点的方式包括：基于待识别红细胞对象的边界，将该待识别红细胞对象的各边界点按逆时针方向排列；在当前边界点的下一个相邻边界点位于自该当前边界点的上一个相邻边界点至当前边界点的方向的右侧时，判定该当前边界点为边缘凹点；

计算待识别红细胞对象的圆形度的方式包括：根据待识别红细胞对象的边界，计算该待识别红细胞对象的细胞面积；计算该待识别红细胞对象的任意两个边界点之间的边界点间距离；将最大的边界点间距离作为该待识别红细胞对象的外接圆直径，计算该待识别红细胞对象的外接圆面积；计算该待识别红细胞对象的细胞面积与该待识别红细胞对象的外接圆面积的比值，并将该比值作为该待识别红细胞对象的圆形度。

4.根据权利要求1所述的变异红细胞识别方法，其特征在于，包括下述两项中的至少一项：

对所述初始矩阵进行矩阵变换，获得所述初始矩阵对应的模糊等价矩阵的方式包括：对所述初始矩阵进行平移标准差变换，获得标准差变换后矩阵；对所述标准差变换后矩阵进行平移级差变换，将各所述形状参数压缩到[0,1]区间，获得模糊相似矩阵；对所述模糊相似矩阵进行传递闭包处理，获得所述模糊等价矩阵；

所述设定的截距阈值通过下述方式确定：根据设定的各初始截距阈值，分别根据各初始截距阈值对所述模糊等价矩阵截距处理，获得各初始截距矩阵；计算各所述初始截距矩阵的F校验值；将最大的F校验值对应的初始截距阈值确定为所述设定的截距阈值。