[发明专利]用户偏好的推测方法、装置和终端设备

说明书

本发明公开了一种终端用户偏好的推测方法、装置和终端设备。该推测方法包括：获取终端中多个已安装应用各自的相关信息，相关信息包括应用属性信息和应用使用信息；以及根据相关信息推测终端用户偏好。由此，可以通过对多个已安装应用各自的相关信息进行分析，推测出终端用户的偏好。还可以根据推测出的偏好来向用户进行更为精准的信息推送。

技术领域

本发明涉及数据挖掘技术领域，特别是涉及一种终端用户偏好的推测方法、装置和终端设备，以及使用推测出的偏好向用户推荐信息的方法、装置和终端设备。

背景技术

作为移动业务的载体，终端是市场开发、市场维护以及数据及信息业务发展的一个重要切入点。如何有效地对终端用户的偏好进行分析，以根据终端用户的偏好向其推荐合适的业务，已成为移动领域亟需解决的问题。

以新闻客户端为例，用户关心的才是真正的头条。为了实现精准推荐，其需要获取用户的个性化特征，以向用户推荐符合用户个性的资讯。然而当新用户第一次安装并打开例如某新闻客户端时，客户端对新用户的阅读习惯、偏好完全不清楚。在这种情况下，如何准确地获知新用户的偏好以提升用户留存率就显得尤为重要。

由此，需要一种能够对终端用户的偏好进行推测的方案。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种终端用户偏好的推测方法、装置和终端设备，其能够根据终端设备上获取的应用信息对终端用户的偏好进行预测。根据预测出的偏好，就能够对用户进行精准的信息推荐。

根据本发明的一个方面，提供了一种终端用户偏好的推测方法，包括：获取终端中多个已安装应用各自的相关信息，相关信息包括应用属性信息和应用使用信息；以及根据相关信息推测终端用户偏好。由此，可以通过对终端上已安装应用进行分析实现对终端用户偏好的推测。

优选地，根据相关信息推测终端用户的偏好可以包括：根据应用属性信息和/或应用使用信息对多个已安装应用进行权重分配；从多个已安装应用的应用属性信息中提取一个或多个关键词；基于应用权重从一个或多个关键词中生成代表终端用户偏好的偏好标签。这样就可以仅根据终端上已安装应用的关键词信息来推测用户的偏好。

优选地，应用属性信息包括应用安装信息，并且，根据应用属性信息和/或应用使用信息对多个已安装应用进行权重分配可以包括：为应用使用信息指示正在运行和/或最近使用的应用分配高权重因子；为应用安装信息指示系统预装的应用分配低权重因子；以及为其他应用分配中间权重因子。这样就能够通过提升经常使用的应用的权重来提升偏好推测的准确性。

优选地，根据应用属性信息和/或应用使用信息对多个已安装应用进行权重分配还可以包括：为应用安装信息指示被广泛安装的应用调低权重因子；以及为应用安装信息指示被小范围安装的应用调高权重因子。这样就能够通过降低区分度不高的应用的权重来进一步提升偏好推测的准确性。

优选地，可以根据下式计算应用权重：其中，是应用使用时长权重，应用使用时长加权公式为其中，T是最近使用的应用的使用时间，T_average是所有应用平均使用时长，λ为常数；weight是分配的权重因子，正在运行和/或最近使用的应用的weight为3，系统预装的应用的weight为1，其他应用的weight为2；installNum是应用在市场上的安装量。

优选地，应用属性信息可以包括应用描述信息，应用描述信息包括具有各自来源权重的应用名、应用分类和/或应用描述内容，并且，从多个已安装应用的应用属性信息中提取一个或多个关键词可以包括：从多个已安装应用的应用描述信息中提取一个或多个关键词；以及基于关键词的来源权重来确定一个或多个关键词的权重，其中基于应用权重从一个或多个关键词中生成代表终端用户偏好的偏好标签可以包括：基于应用权重以及关键词权重从一个或多个关键词中生成代表终端用户偏好的偏好标签。

由此，通过考虑关键词权重来进一步增加本发明偏好推测方案的判断维度。