[发明专利]一种基于GPU的地形可视域分析的数据调度与分发方法有效
| 申请号: | 201710119522.7 | 申请日: | 2017-03-02 |
| 公开(公告)号: | CN106971369B | 公开(公告)日: | 2020-06-12 |
| 发明(设计)人: | 窦万峰;李亚楠 | 申请(专利权)人: | 南京师范大学 |
| 主分类号: | G06T1/20 | 分类号: | G06T1/20;G06F9/38;G06T7/00 |
| 代理公司: | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人: | 朱桢荣 |
| 地址: | 210023 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 gpu 地形 视域 分析 数据 调度 分发 方法 | ||
1.一种基于GPU的地形可视域分析的数据调度与分发方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1、主进程读入DEM数据,并按照角度将DEM数据划分为4个三角形区域:首先,利用90度角的数据拆分方法,将该DEM数据以粗粒度的方式划分为以视点为中心的4个三角形区域;然后在粗划分得到的三角形区域数据的基础上,以视点为参照点,按照行或列数据块方式进行细粒度划分;
步骤2、主进程创建4个子进程,并将所述4个三角形区域的数据和类型分别分发给这4个子进程;
步骤3、每个子进程读取三角形区域的数据,按照三角形区域类型确定按行还是按列数据块方式来分发数据,计算三角形区域的行或列数据并将其发送至GPU;
步骤4、GPU启动多个GPU线程对每个子进程发送过来的行或列数据进行可视性计算,并将计算结果返回给各自的子进程;
步骤5、每个子进程接收和聚集计算结果,并保存结果;
步骤6、主进程确认各子进程计算完成,结束计算工作;
所述步骤3中分发数据的计算方法如下:
设整个DEM数据大小为(n+1)×(n+1),左上角坐标为(0,0),右下角坐标为(n,n),视点坐标为(n/2,n/2):4个三角形区域分别为区域I、区域II、区域III和区域IV;
(1)对于区域I,数据块按列方式读取区域I中的数据,对于第i列,则行取值范围为:列则为:其中,1≤i≤n/2;
(2)对于区域II,数据块按行方式读取该区域II中的数据,对于第i行,则列为:行取值范围则为:
(3)对于区域III,数据块按列方式读取该区域III中的数据,对于第i列,则行取值范围为:列则为:
(4)对于区域IV,数据块按照行方式读取该区域IV中的数据,对于第i行,则列为:行取值范围则为:
2.根据权利要求1所述的一种基于GPU的地形可视域分析的数据调度与分发方法,其特征在于,所述步骤4中可视性计算是通过核函数进行计算的。
3.根据权利要求1所述的一种基于GPU的地形可视域分析的数据调度与分发方法,其特征在于,区域I和区域III是按列读取数据。
4.根据权利要求1所述的一种基于GPU的地形可视域分析的数据调度与分发方法,其特征在于,区域II和区域IV是按行读取数据。
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