[发明专利]用于HEVC屏幕内容图像的三维块匹配滤波算法有效
申请号: | 201710119076.X | 申请日: | 2017-03-02 |
公开(公告)号: | CN107396113B | 公开(公告)日: | 2020-02-07 |
发明(设计)人: | 张萌萌;刘志 | 申请(专利权)人: | 北方工业大学 |
主分类号: | H04N19/176 | 分类号: | H04N19/176;H04N19/132;H04N19/61;H04N19/42 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 100144 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 hevc 屏幕 内容 图像 三维 匹配 滤波 算法 | ||
本发明涉及一种用于HEVC屏幕内容图像的三维块匹配滤波算法,提出一种改进的BM3D算法来减弱HEVC屏幕内容重构图像中的量化噪声和畸变。提出的算法包括两部分:基于块分类的方法和基于块分割的方法。
技术领域
本发明涉及图像与视频处理领域,更具体而言,涉及在高效视频编码(HEVC)用于对重构的屏幕内容图像进行滤波的方法和产品,更具体而言,本发明提出了用于HEVC屏幕内容图像的三维块匹配滤波算法。
背景技术
2010年4月,两大国际视频编码标准组织VCEG和MPEG成立视频压缩联合小组JCT-VC(Joint collaborative Team on Video Coding),一同开发高效视频编码HEVC(Highefficiency video coding)标准,其也称为H.265。HEVC标准主要目标是与上一代标准H.264/AVC实现大幅度的编码效率的提高,尤其是针对高分辨率视频序列。其目标是在相同视频质量(PSNR)下码率降为H.264标准的50%。
就目前阶段,HEVC依然沿用H.264就开始采用的混合编码框架。帧间和帧内预测编码:消除时间域和空间域的相关性。变换编码:对残差进行变换编码以消除空间相关性。熵编码:消除统计上的冗余度。HEVC将在混合编码框架内,着力研究新的编码工具或技术,提高视频压缩效率。
目前,JCT-VC组织的讨论中已经提出的许多编码的新特性,有可能会加入HEVC标准中,各次讨论的具体文献可以从
HEVC标准的第一版已经在2013年的一月份完成。并于2013年4月、2014年10月和2015年4月相继发布的3个版本,这些版本能够很容易地从网络上获得,并且本申请将上述HEVC标准的三个版本并入本说明书中作为本发明的背景技术。
包含计算机生成的图形的视频,例如卡通动画、典型的计算机屏幕截图、文本或字幕覆盖的视频等,被称为屏幕内容。它与相机捕捉的自然内容视频有很大的差异。HEVC已经将屏幕内容作为其扩展之一,提出了许多用于提高编码效率的研究和新技术。对于HEVC屏幕内容视频编码,许多压缩工具已经被提出,从而提高编码效率。例如帧内块拷贝、调色板编码、自适应颜色域变换、自适应运动分辨率。
HEVC中,由量化参数控制的量化过程是引入误差的根本原因。HEVC规定了两个环内滤波器来提高视频主观质量,分别是去块滤波和样本自适应补偿。然而,在许多条件下(例如较低的传输带宽和较小的存储空间等),许多畸变和噪声仍然存在。因此,解码图像的质量提高是一个亟待解决的问题。
三维块匹配滤波(Block-matching and 3D Filter,BM3D)是一种新的图像去噪方法,其在2006年在K.Dabov,A.Foi,V.Katkovnik,and K.Egiazarian,“Image denoisingwith block-matching and 3D filtering,”Proc.SPIE Electronic Imaging'06,no.6064A-30,San Jose,California,USA,January 2006中提出,在此以参考方式将该文整体并入本文中。并且随后提出了若干对BM3D的改进算法,但是这些算法的缺点在于,它们都仅仅局限于削弱加性白色高斯噪声(Additive White Gaussian Noise,AWGN),而并针对HEVC屏幕内容重构图像中的量化噪声和畸变的减弱效果较差。
发明内容
在本发明中,提出一种改进的BM3D算法来减弱HEVC屏幕内容重构图像中的量化噪声和畸变。提出的算法包括两部分:基于块分类的方法和基于块分割的方法。
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