[发明专利]一种人脸识别方法和系统在审
| 申请号： | 201710117801.X | 申请日： | 2017-03-01 |
| 公开（公告）号： | CN107066941A | 公开（公告）日： | 2017-08-18 |
| 发明（设计）人： | 蔡晓东;梁晓曦 | 申请（专利权）人： | 桂林电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/06;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京轻创知识产权代理有限公司11212 | 代理人： | 杨立,周玉婷 |
| 地址： | 541004 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 识别 方法 系统 | ||
1.一种人脸识别方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤S1：分别对样本库中的人脸样本图像和测试库中的人脸测试图像进行对齐处理；
步骤S2：构建多层特征融合卷积神经网络，通过所述多层特征融合卷积神经网络对对齐后的人脸样本图像进行人脸特征识别训练，得到训练后的多层特征融合卷积神经网络；
步骤S3：将对齐后的人脸测试图像输入完成训练的多层特征融合卷积神经网络中进行人脸识别，从而识别出人脸测试图像中的人脸。
2.根据权利要求1所述一种人脸识别方法，其特征在于，所述步骤S1具体包括：
步骤S101：利用回归树集合Ensemble of Regression Trees算法对人脸样本图像和人脸测试图像进行人脸检测，再根据人脸特征点检测Landmarks方法对检测到的人脸进行特征点检测，分别获得多个人脸样本图像的Landmark点和多个人脸测试图像的Landmark点；
步骤S102：当对齐人脸样本图像时，随机从多个人脸样本图像的Landmark点中选取预设的n个Landmark点以及预设的标准人脸模板的Landmark点，一并代入构建的仿射矩阵H中，通过变换得到新仿射矩阵，根据新仿射矩阵的变换值来对齐人脸样本图像；
步骤S103：当对齐人脸测试图像时，随机从多个人脸测试图像的Landmark点中选取预设的n个Landmark点以及预设的标准人脸模板的Landmark点，一并代入构建的仿射矩阵H中，通过变换得到新仿射矩阵，根据新仿射矩阵的变换值来对齐人脸测试图像。
3.根据权利要求2所述一种人脸识别方法，其特征在于，所述仿射矩阵H为
设仿射矩阵H各Landmark点的坐标为(x,y)，经过仿射矩阵H变换后，得到各Landmark点的新坐标(x',y')
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