[发明专利]一种粮食安全脆弱性分析方法及系统在审

专利信息
申请号: 201710117504.5 申请日: 2017-03-01
公开(公告)号: CN108537396A 公开(公告)日: 2018-09-14
发明(设计)人: 宋洁;温见培;何叶冰;杨抒展 申请(专利权)人: 北京大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/02
代理公司: 北京润平知识产权代理有限公司 11283 代理人: 顾问;肖冰滨
地址: 100871*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 安全脆弱性 评价模型 粮食 脆弱性分析 构建 因子分析法 聚类分析 粮食供应 数据指标 水平数据 应急 聚类分析法 结果确定 应急技术 指标计算 储备 覆盖
【权利要求书】:

1.一种粮食安全脆弱性分析方法,其特征在于,所述粮食安全脆弱性分析方法包括:

基于各地区的粮食数据指标,采用因子分析法构建粮食供应的安全脆弱性评价模型,其中所构建安全脆弱性评价模型中包括用于代替所述粮食数据指标以示出各地区粮食水平的新指标;

基于所述新指标计算所述安全脆弱性评价模型下的不同地区的粮食水平数据,并基于所述粮食水平数据对各地区进行聚类分析;以及

根据所述聚类分析的结果确定粮食应急储备的覆盖范围。

2.根据权利要求1所述的粮食安全脆弱性分析方法,其特征在于,所述采用因子分析法构建粮食供应的安全脆弱性评价模型包括:

采集并选取各地区的粮食数据指标作为原始变量数据;

计算所述原始变量数据的相关系数矩阵;

采用KMO检验方法判断所述相关系数矩阵是否符合进行因子分析的条件;

对于符合因子分析的条件的相关系数矩阵,依次进行公因子计算、因子载荷矩阵计算及因子旋转,以提取出所述新指标;以及

基于所述新指标进行因子得分处理以形成所述安全脆弱性评价模型。

3.根据权利要求1或2所述的粮食安全脆弱性分析方法,其特征在于,所述粮食数据指标包括粮食供应的生产环节安全指标、分配环节安全指标、交换环节安全指标及消费环节安全指标中的任意一者或多者,且所述生产环节安全指标包括人均粮食占有率、粮食的自给率、粮食生产波动系数、农业人口占比、人均粮食播种面积、受灾面积比例和农业生产资料价格指数中的任意一者或多者。

4.根据权利要求3所述的粮食安全脆弱性分析方法,其特征在于,所述新指标包括:

与所述人均粮食占有率、农业人口占比和人均粮食播种面积的相关性超过设定阈值的第一新指标,且第一新指标用于示出人均粮食水平;和/或

与所述受灾面积比例的相关性超过设定阈值的第二新指标,且第二新指标用于示出粮食敏感性;

其中,所述人均粮食水平越高,灾害应对能力越强;

其中,所述粮食敏感性是指粮食对灾害的敏感性。

5.根据权利要求4所述的粮食安全脆弱性分析方法,其特征在于,采用K均值聚类方法对各地区进行聚类分析,且对应的聚类分析的结果包括:

灾害应对能力强且粮食敏感性弱的第一区域;

灾害应对能力弱且粮食敏感性弱的第二区域;

灾害应对能力强且粮食敏感性强的第三区域;以及

灾害应对能力弱且粮食敏感性强的第四区域;

其中,所述灾害应对能力的强或弱是以对应的所述人均粮食水平的值是否超过设定阈值来确定的,且所述粮食敏感性的强或弱是以该粮食敏感性的具体数值是否超过设定阈值来确定的。

6.一种粮食安全脆弱性分析系统,其特征在于,所述粮食安全脆弱性分析系统包括:

模型构建模块,用于基于各地区的粮食数据指标,采用因子分析法构建粮食供应的安全脆弱性评价模型,其中所构建安全脆弱性评价模型中包括用于代替所述粮食数据指标以示出各地区粮食水平的新指标;

聚类分析模块,用于基于所述新指标计算所述安全脆弱性评价模型下的不同地区的粮食水平数据,并基于所述粮食水平数据对各地区进行聚类分析;以及

确定模块,用于根据所述聚类分析的结果确定粮食应急储备的覆盖范围。

7.根据权利要求6所述的粮食安全脆弱性分析系统,其特征在于,所述模型构建模块包括:

采集子模块,用于采集并选取各地区的粮食数据指标作为原始变量数据;

第一计算子模块,用于计算所述原始变量数据的相关系数矩阵;

判断子模块,用于采用KMO检验方法判断所述相关系数矩阵是否符合进行因子分析的条件;

第二计算子模块,用于对于符合因子分析的条件的相关系数矩阵,依次进行公因子计算、因子载荷矩阵计算及因子旋转,以提取出所述新指标;以及

处理子模块,用于基于所述新指标进行因子得分处理以形成所述安全脆弱性评价模型。

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