[发明专利]一种基于视频图像识别的智能分类提示方法、装置及系统

权利要求书

1.一种基于视频图像识别的智能分类提示方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：对测试成品进行特征提取，得到相应的特征向量；

S2：通过将测试成品的特征向量与模板库内的特征向量进行比对识别，识别出测试成品的等级信息和移动位置信息；

S3：根据成品的等级信息和移动位置信息，以控制指示灯显示状态和灯光投射方向；其中，所述识别出测试成品移动位置信息具体为：通过对测试成品的实时运行图像数据进行计算，得到测试成品的移动位置信息，将测试成品移动位置信息转化为灯光投射方向变化信息；所述指示灯显示状态具体为指示灯的颜色。

2.根据权利要求1所述的基于视频图像识别的智能分类提示方法，其特征在于，所述步骤S1之前还包括以下步骤：

S11：采集测试成品的图像信息；

S12：对测试成品图像进行预处理，具体包括对图像解码处理、图像去噪声处理、图像去干扰处理。

3.根据权利要求2所述的基于视频图像识别的智能分类提示方法，其特征在于，所述步骤S1具体包括以下子步骤：

S101：对预处理的图像进行图像分割，将其分割为预设数量的方格区域；

S102：计算每个方格中的区域密度，该区域密度＝每个方格内的点数与测试成品总点数之比。

4.根据权利要求1所述的基于视频图像识别的智能分类提示方法，其特征在于，所述通过将测试成品的特征向量与模板库内的特征向量进行比对识别是通过比较测试成品的特征向量与模板库内的特征向量相似度的大小。

5.根据权利要求1所述的基于视频图像识别的智能分类提示方法，其特征在于，所述识别出测试成品移动位置信息具体为：通过对测试成品的实时运行图像数据进行计算，得到测试成品的移动位置信息，将测试成品移动位置信息转化为灯光投射方向变化信息。

6.一种基于视频图像识别的智能分类提示装置，其特征在于，包括以下模块：

特征提取模块，用于对测试成品进行特征提取，得到相应的特征向量；

识别模块，用于将测试成品的特征向量与模板库内的特征向量进行比对识别，识别出测试成品的等级信息和移动位置信息；

控制模块，用于接收成品的等级信息和移动位置信息，控制指示灯显示状态和灯光投射方向；其中，所述识别出测试成品移动位置信息具体为：通过对测试成品的实时运行图像数据进行计算，得到测试成品的移动位置信息，将测试成品移动位置信息转化为灯光投射方向变化信息；所述指示灯显示状态具体为指示灯的颜色。

7.根据权利要求6所述的基于视频图像识别的智能分类提示装置，其特征在于，所述特征提取模块之前还包括以下模块：

采集模块，用于采集测试成品的图像信息；

预处理模块，用于对测试成品的图像进行预处理，具体包括对图像解码处理、图像去噪声处理、图像去干扰处理。

8.根据权利要求6所述的基于视频图像识别的智能分类提示装置，其特征在于，所述特征提取具体包括以下模块：

分割模块，用于对预处理的图像进行图像分割，将其分割为预设数量的方格区域；

计算模块，用于计算每个方格中的区域密度，该区域密度＝每个方格内的点数与测试成品总点数之比。

9.根据权利要求6所述的基于视频图像识别的智能分类提示装置，其特征在于，所述控制模块之前还包括转化模块，用于将测试成品移动位置信息转化为灯光投射方向变化信息发送给控制模块进行控制。

10.一种基于视频图像识别的智能分类提示系统，其特征在于，包括摄像头、识别装置、固定装置、指示灯控制器、指示灯、传送带，所述固定装置固定安装在墙体下方，所述摄像头固定安装在固定装置下方且与识别装置电连接，所述摄像头采集传送带上的测试成品的图像信息发送给识别装置进行识别；所述识别装置与指示灯控制器电连接安装在固定装置上方，所述指示灯固定安装在固定装置下方且与指示灯控制器电连接；所述识别装置用于识别测试成品的等级和计算测试成品的移动位置信息；所述指示灯控制器用于接收识别装置发送的测试成品的等级信息和移动位置信息，控制指示灯显示状态和灯光投射方向；其中，所述计算测试成品的移动位置信息具体为：通过对测试成品的实时运行图像数据进行计算，得到测试成品的移动位置信息，将测试成品移动位置信息转化为灯光投射方向变化信息；所述指示灯显示状态具体为指示灯的颜色。