[发明专利]一种图像处理方法和装置

说明书

本发明实施例公开了一种图像处理方法和装置。所述图像处理方法包括：获取与风格图片对应的目标风格特征以及与内容图片对应的目标内容特征；预处理内容图片，以生成初始化图片；获取与初始化图片对应的初始风格特征以及初始内容特征；根据初始风格特征与目标风格特征之间的差异，以及初始内容特征与目标内容特征之间的差异，更新初始化图片，以生成与目标风格特征以及目标内容特征相匹配的目标图片。本发明解决了图像处理过程中未能较好保持人像真实感的问题，在更新过程中将初始化图片作为起点，并根据特征之间的差异对初始化图片迭代优化，使目标图片与初始化图片的差异逐步缩小，进而得到更加真实的人像图片。

技术领域

本发明实施例涉及图像处理领域，尤其涉及一种图像处理方法和装置。

背景技术

随着日益增长的个性化需求，人们越来越不满足于简单的滤镜，如颜色变换滤镜等，人们开始追求更加鲜活，有风格的高级滤镜。

现有的基于深度学习技术的风格迁移算法可以参考任意输入图像的风格，生成一张兼具风格参考图像鲜明风格特征，并保留原始图像的基本内容的图片。这种风格迁移算法具有很强的灵活性，支持任意风格的输入图，进而生成非常奇特有趣的图片，因此受到大家的追捧。

然而，该算法中迭代优化的初始起点为随机选取，存在未能较好保持人像真实感的缺点。

发明内容

本发明实施例提供一种图像处理方法和装置，以解决对图像进行风格处理过程中未能较好保持图像内容特征的问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种图像处理方法，包括：

获取与风格图片对应的目标风格特征以及与内容图片对应的目标内容特征；

预处理所述内容图片，以生成初始化图片；

获取与所述初始化图片对应的初始风格特征以及初始内容特征；

根据所述初始风格特征与所述目标风格特征之间的差异，以及所述初始内容特征与所述目标内容特征之间的差异，更新所述初始化图片，以生成与所述目标风格特征以及所述目标内容特征相匹配的目标图片。

第二方面，本发明实施例还提供了一种图像处理装置，该装置包括：.

目标特征获取模块，用于获取与风格图片对应的目标风格特征以及与内容图片对应的目标内容特征；

初始化图片生成模块，用于预处理所述内容图片，以生成初始化图片；

初始特征获取模块，用于获取与所述初始化图片对应的初始风格特征以及初始内容特征；

目标图片生成模块，用于根据所述初始风格特征与所述目标风格特征之间的差异，以及所述初始内容特征与所述目标内容特征之间的差异，更新所述初始化图片，以生成与所述目标风格特征以及所述目标内容特征相匹配的目标图片。

本发明实施例通过获取风格图片对应的目标风格特征、与内容图片对应的目标内容特征、由内容图片预处理得到的初始化图片、与初始化图片对应的初始风格特征以及初始内容特征，并根据特征之间的差异更新初始化图片生成目标图片。解决了图像进行风格处理过程中未能较好保持图像内容特征的问题，在更新过程中将初始化图片作的起点，并根据特征之间的差异对初始化图片迭代优化，使目标图片与初始化图片的差异逐步缩小，进而得到更加真实的人像图片。

附图说明

图1是本发明实施例一中的一种图像处理方法流程图；

图2是本发明实施例二中的一种图像处理方法流程图；

图3是本发明实施例三中的一种图像处理装置结构示意图。

具体实施方式