[发明专利]一种问题的应答方法及装置

权利要求书

1.一种问题的应答方法，其特征在于，所述应答方法包括：

获取目标问题信息；

根据所述目标问题信息确定候选问答对；

计算所述候选问答对中的答案信息的置信度；其中，所述置信度用于指示所述候选问答对中的问题信息属于应答数据库或干扰数据库的概率，所述置信度与所述候选问答对中的问题信息属于所述应答数据库的概率正相关，所述应答数据库为存储标准问答对的数据库，所述干扰数据库为存储所训练出的干扰问题信息的数据库；所述置信度通过训练出一个判别器进行计算得到，所述干扰数据库中的干扰问题通过训练出一个生成器生成得到，所述判别器与所述生成器通过进行对抗性训练得到；

判断所述置信度是否小于第一预设阈值；

当所述置信度小于所述第一预设阈值时，输出无法回答。

2.根据权利要求1所述的应答方法，其特征在于，所述判断所述置信度是否小于第一预设阈值，包括：

判断所述置信度与匹配度的融合值是否小于所述第一预设阈值，其中，所述匹配度为所述目标问题信息与所述应答数据库中所存储的问题信息的匹配度，所述置信度和所述匹配度分别与所述融合值正相关。

3.根据权利要求1或2所述的应答方法，其特征在于，在所述获取目标问题信息之前，所述应答方法还包括：

将所述应答数据库中的M个问题集合输入至生成器，以使得所述生成器进行模型训练，并根据训练后的模型生成N个干扰问题；

获取所述生成器所生成的N个干扰问题，并将所述N个干扰问题保存在所述干扰数据库中。

4.根据权利要求3所述的应答方法，其特征在于，在所述获取目标问题信息之前，所述应答方法还包括：

将所述应答数据库中的K个问题集合和所述干扰数据库中的L个问题集合输入至判别器，以使得所述判别器以所述K个问题集合作为正例样本，以所述L个问题集合作为负例样本进行模型训练；

将所述生成器所生成的干扰问题输入至所述判别器，以使得所述判别器对所述干扰问题进行归属率判别，其中，所述归属率用于指示问题属于应答数据库或者干扰数据库的概率；

获取所述判别器对所述干扰问题的判别结果；

将所述判别结果输入至所述生成器，以使得所述生成器根据所述判别器所判别的干扰问题以及所述判别结果进行模型训练，并根据训练后的模型生成新的干扰问题；

获取所述生成器所生成的新的干扰问题，并将所述新的干扰问题保存在所述干扰数据库中。

5.根据权利要求4所述的应答方法，其特征在于，所述应答方法还包括：

将所述应答数据库中随机的K个问题集合和所述干扰数据库中随机的L个问题集合输入至所述判别器，以使得所述判别器以所述K个问题集合作为正例样本，以所述L个问题集合作为负例样本进行模型训练；其中，所述L个问题集合中包含所述新生成的干扰问题。

6.根据权利要求5所述的应答方法，其特征在于，所述应答方法还包括：

当所述判别器根据所获取的所有正例样本和负例样本进行问题的归属率的判别所得到的判别结果的变化量小于第二预设阈值时，则停止向所述判别器输入从所述应答数据库以及所述干扰数据库中选取的问题集合，并停止向所述生成器输入所述判别器的判别结果。

7.一种问题的应答装置，其特征在于，所述应答装置包括：

获取单元，用于获取目标问题信息；

确定单元，用于根据所述目标问题信息确定候选问答对；

计算单元，用于计算所述候选问答对中的答案信息的置信度；其中，所述置信度用于指示所述候选问答对中的问题信息属于应答数据库或干扰数据库的概率，所述置信度与所述候选问答对中的问题信息属于所述应答数据库的概率正相关，所述应答数据库为存储标准问答对的数据库，所述干扰数据库为存储所训练出的干扰问题信息的数据库；所述置信度通过训练出一个判别器进行计算得到，所述干扰数据库中的干扰问题通过训练出一个生成器生成得到，所述判别器与所述生成器通过进行对抗性训练得到；

判断单元，用于判断所述置信度是否小于第一预设阈值；

输出单元，用于当所述置信度小于所述第一预设阈值时，输出无法回答。