[发明专利]用户轨迹分析方法及系统

权利要求书

1.一种用户轨迹分析方法，其特征在于，包括：

获取用户的信令数据；所述信令数据包括：时间信息、空间信息、用户ID，所述空间信息包括小区信息，当所述空间信息为基站信息时，将所述基站信息转换为所述小区信息，具体包括：根据基站ID转换成小区ID、根据基站经度转换成小区经度、根据基站纬度转换成小区纬度以及根据基站覆盖半径转换成小区覆盖半径；

根据所述信令数据得到对应每个用户ID的用户轨迹点信息，所述用户轨迹点信息包括：采集轨迹点的时间、所处小区ID、小区经度、小区纬度；

剔除所述用户轨迹点信息中的异常数据；

确定剔除异常数据后的用户轨迹点中的移动点对，得到移动轨迹序列，所述移动点对是由当前轨迹点与其之前各轨迹点的间距以及轨迹点所属小区覆盖半径确定，包括由相邻轨迹点形成移动点对，或者由非相邻轨迹点形成移动点对。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述小区信息包括：小区ID、经度、纬度、覆盖半径。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基站信息包括：基站ID、覆盖半径、经度、纬度、小天线编号、小天线方位角。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述剔除所述用户轨迹点信息中的异常数据包括：

剔除所述用户轨迹点信息中速度异常的轨迹点数据，所述速度异常的轨迹点数据是指速度不属于设定的速度范围内的轨迹点数据；和/或

剔除所述用户轨迹点信息中与前、后轨迹点形成的夹角异常的轨迹点数据，所述与前、后轨迹点形成的夹角异常的轨迹点数据是指夹角小于设定的夹角阈值的轨迹点数据。

5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

确定剔除异常数据后的用户轨迹点中的静止点簇。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述确定剔除异常数据后的用户轨迹点中的移动点对和静止点簇包括：

对应每个用户ID，初始化轨迹点序列M、移动点对序列W、静止点簇集合N；

将所述用户ID对应的预设时间内的轨迹点信息按时间先后顺序形成轨迹点序列M；

依次将所述轨迹点序列M中的各轨迹点作为当前轨迹点进行分析，直至所述轨迹点序列M中所有轨迹点都已被作为当前轨迹点进行分析过，所述分析包括：

依时间先后顺序计算当前轨迹点与其之前的各轨迹点之间的距离；

如果该距离大于对应的两轨迹点所属小区覆盖半径的和，则将该距离对应的两轨迹点作为移动点对依时间先后顺序添加到所述移动点对序列W中，并从所述轨迹点序列M中删除该距离对应的两轨迹点及其中间各轨迹点的数据；

否则，将该距离对应的两轨迹点作为静止点簇添加到所述静止点簇集合N中。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

对移动点对序列W中的每个轨迹点，依次两两判断两个轨迹点间的时间差，如果所述时间差大于设定的时间差阈值，则确定所述用户在这两个轨迹点之间有短停留；和/或

获取静止点簇集合N中每个轨迹点所属的小区信息，在预设静止分析时间内，依据小区信息变化情况确定静止方式是单点静止、来回跳转静止、还是成环静止。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在地图上标记用户的运动轨迹时，用设定标记标识所述移动点对及静止点簇的位置；或者用设定标记标识所述移动点对、静止点簇的位置、短停留区段、及静止点簇的静止方式。