[发明专利]一种业务对象识别方法及装置有效
申请号: | 201710114028.1 | 申请日: | 2017-02-28 |
公开(公告)号: | CN108509458B | 公开(公告)日: | 2022-12-16 |
发明(设计)人: | 姜骁;琚旋 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
主分类号: | G06F16/23 | 分类号: | G06F16/23;G06Q20/40;G06F40/289;G06F40/247 |
代理公司: | 北京同钧律师事务所 16037 | 代理人: | 吴梅锡 |
地址: | 英属开曼群岛大开曼*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 业务 对象 识别 方法 装置 | ||
1.一种业务对象识别方法,其特征在于,该方法包括:
获取业务对象提供方的待审核业务对象信息;所述待审核业务对象信息中包含有业务对象标识以及用于展示给业务对象请求方的业务对象展示信息;
根据所述业务对象标识,从历史数据库中提取与所述业务对象标识对应的历史数据;所述历史数据库中用于存储服务平台中各业务对象的基础数据及业务处理相关数据;
通过比较所述业务对象展示信息与从所述历史数据库中提取的历史数据,确定所述待审核业务对象是否为所述业务对象标识对应的实际业务对象;
其中,比较所述业务对象展示信息与从所述历史数据库中提取的历史数据,包括:
分别从以下三个方面比较所述业务对象展示信息与从所述历史数据库中提取的历史数据:
图片比对;表述文本比对;业务处理相关数据比对;
且通过比较所述业务对象展示信息与从所述历史数据库中提取的历史数据,确定所述待审核业务对象是否为所述业务对象标识对应的实际业务对象,包括:
根据确定的所述待审核业务对象与所述历史数据表征的实际业务对象在所述三个方面的对比结果以及预先训练好的决策模型,确定所述待审核业务对象的换款概率;
若所述换款概率大于设定阈值,则确定所述待审核业务对象不是所述业务对象标识对应的实际业务对象;
其中,利用所述图片比对比较所述业务对象展示信息与从所述历史数据库中提取的历史数据、且待审核图片为多张图片时,根据待审核的多张图片在各个特征维度下的特征比对结果和预先训练好的第一决策模型,确定利用所述图片比对得到的对比结果。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据以下步骤对所述业务对象展示信息中包含的待审核图片与提取的所述历史数据中的历史图片进行比对:
从所述待审核图片和所述历史图片中,分别提取至少一个特征维度下的特征;
根据所述待审核图片和所述历史图片在所述至少一个特征维度中每个特征维度下的特征对比结果,确定所述待审核业务对象的图片变更度。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,若所述待审核图片为多张图片,则从所述待审核图片中,提取至少一个特征维度下的特征,包括:分别提取待审核的多张图片中的每张图片的特征,并将该多张图片的特征的合集作为所述待审核图片的特征;
若所述历史图片为多张图片,则从所述历史图片中,提取至少一个特征维度下的特征,包括:分别提取所述历史数据中的多张图片中的每张图片的特征,并将该多张图片的特征的合集作为所述历史图片的特征。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据以下步骤对所述业务对象展示信息中包含的表述文本与提取的所述历史数据中的表述文本进行比对:
从所述业务对象展示信息和与所述业务对象标识对应的历史数据中,分别提取至少一个特征维度下的表述文本;
根据所述待审核业务对象和所述历史数据表征的实际业务对象在所述至少一个特征维度中每个特征维度下的表述文本的对比结果,确定表述文本变更度。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,根据以下步骤确定所述待审核业务对象和所述历史数据表征的实际业务对象在所述至少一个特征维度中每个特征维度下的表述文本的对比结果:
分别将所述待审核业务对象在该特征维度下的表述文本和所述实际业务对象在该特征维度下的表述文本进行分词处理;
通过将所述待审核业务对象在该特征维度下的表述文本中的分词,与所述实际业务对象在该特征维度下的表述文本中的分词,进行同义词比对,确定所述待审核业务对象和所述实际业务对象在该特征维度下的表述文本的对比结果。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据以下步骤对所述业务对象展示信息中包含的业务处理相关数据与提取的所述历史数据中的业务处理相关数据进行比对:
从所述业务对象展示信息和与所述业务对象标识对应的历史数据中,分别提取至少一个特征维度下的业务处理相关数据;
根据所述待审核业务对象和与所述历史数据表征的实际业务对象在所述至少一个特征维度中每个特征维度下的业务处理相关数据的对比结果,确定业务处理变更度。
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