[发明专利]一种系统健康度动态分析预测方法及装置

说明书

本发明提供一种系统健康度动态分析预测方法及装置。所述系统健康度动态分析预测方法，包括：获取系统当前的数据；根据所述当前的数据确定所述系统当前的健康度；根据所述当前的数据和所述当前的健康度，优化根据所述系统历史的数据和历史的健康度训练而得的健康度预测模型；根据优化训练后的所述健康度预测模型分析预测所述系统未来的健康度。本发明通过对系统未来的健康度进行预测，可以提醒运维人员及时分析预测可能存在的问题，进而及时进行维护，可以避免系统在未来某一时刻出现系统崩溃、延迟等问题，可以提高用户体验；同时，通过根据所述当前的数据和所述当前的健康度对健康度预测模型不断地优化，可以提高预测的准确率。

技术领域

本发明涉及系统健康度预测技术领域，具体涉及一种系统健康度动态分析预测方法及装置。

背景技术

现在，拥有大量业务和客户的公司，同时会拥有多个系统，且不同系统上的用户量很大，在所述系统被集中大量应用时，会出现许多突发状况，例如，由于用户量巨大，导致系统打不开、进去后不能操作等突发状况，这样，就需要运维人员不断地对所述系统进行维护。

例如，全国性综合类证券公司，拥有大量的业务系统及客户。除了具有与核心交易相关的集中交易系统、融资融券系统、网上交易系统等若干系统，还有其它的外围系统(数据量在50左右)。这些系统又部署在不同的服务器上，导致人工维护变得困难。随着近期股市交易行情的不断火爆，股市的成交金额和成交笔数也是不断创立新高，经常会导致交易所系统爆表，使人工维护变得更加困难。

目前，没有一个智能的运维辅助系统，不能对系统进行实时的监控，不能预测系统在未来某一时刻的运行状态，运维人员不能及时地对系统进行维护，系统容易出现崩溃、延迟等问题，进而影响用户对系统的使用。

发明内容

针对现有技术中的上述缺陷，本发明提供了一种系统健康度动态分析预测方法及装置，可以提醒运维人员及时对系统进行维护，以提高用户体验。

第一方面，本发明提供的一种系统健康度动态分析预测方法，包括：

获取系统当前的数据；

根据所述当前的数据确定所述系统当前的健康度；

根据所述当前的数据和所述当前的健康度，优化根据所述系统历史的数据和历史的健康度训练而得的健康度预测模型；

根据优化训练后的所述健康度预测模型分析预测所述系统未来的健康度。

可选的，所述当前的数据，包括：基础监控数据、应用进程数据、日志记录的数据中的一种或多种。

可选的，所述系统，包括：核心系统和/或外围系统；

所述根据所述当前的数据确定所述系统当前的健康度，包括：

根据所述当前的数据确定所述系统中的核心系统和/或外围系统当前的健康度；

根据所述核心系统和/或外围系统当前的健康度，确定所述系统的硬件使用率和/或故障率；

根据所述硬件使用率和/或故障率，确定所述系统当前的健康度。

可选的，在所述根据所述当前的数据和所述当前的健康度，优化根据所述系统历史的数据和历史的健康度训练而得的健康度预测模型的步骤之前，还包括：

获取所述系统历史的数据和历史的健康度；

采用主成分分析、因子分析、聚类分析中的一种或多种组合的方式，分析所述历史的数据和历史的健康度，确定至少一个影响所述系统的健康度的关键因素；

根据所述关键因素、所述历史的数据和所述历史的健康度，采用多元回归模型和/或神经网络模型，建立健康度预测模型。