[发明专利]服务端、多数据源搜索方法和系统

说明书

技术领域

本公开一般涉及网络技术领域，具体涉及服务端、多数据源搜索方法和系统。

背景技术

大数据时代，数据的含义已经向更大更广发展，各个数据类型的统一化管理变得越来越重要，而且客户端应用方面，数据查找一直都是程序效率的瓶颈所在，多数据源融合技术显得越来越重要。

memcache是一套分布式的高速缓存系统，目前被许多网站使用以提升网站的访问速度，尤其对于一些大型的、需要频繁访问数据库的网站访问速度提升效果十分显著。

memcache的工作流程如下：先检查客户端的请求数据是否在memcached中，如有，直接把请求数据返回，不再对数据库进行任何操作；如果请求的数据不在memcache中，就去查数据库，把从数据库中获取的数据返回给客户端，同时把数据缓存一份到memcache中；每次更新数据库的同时更新memcache中的数据，保证一致性；当分配给memcache内存空间用完之后，会使用LRU(Least Recently Used，最近最少使用)策略加上到期失效策略，失效数据首先被替换，然后再替换掉最近未使用的数据。

memcache极大地提升了多数据源搜索的速度，其缺点是，memcache服务器存储要求高，其存储数据有限，当请求数据不在memcache服务器中的时候，客户端体验的搜索速度依旧是很慢的。

发明内容

鉴于现有技术中的上述缺陷或不足，期望提供一种节约存储资源、节省网络资源且搜索快速的服务端、多数据源搜索系统和方法。

第一方面本申请提供一种多数据源搜索方法，所述方法包括：

S1接收终端发送的带关键字词信息和终端环境信息的搜索请求；

S2访问memcache服务器，查询缓存里面是否有与所述关键字词对应的缓存数组，若无则执行S3，若有则执行S7；

S3访问文字索引库，从文字索引库中查询与所述关键字词对应的相关文字数据包；

S4向各个数据源发送带有所述相关文字数据包的模糊查询请求；

S5接收各个数据源返回的模糊查询数据包；

S6将所述模糊查询数据包整理成缓存数组并存入memcache服务器；

S7根据搜索请求中的终端环境信息确定显示数量；

S8从缓存数组中调取与显示数量相应的靠前部分的初步目标数据；

S9将初步目标数据按照其所在的数据源分类打包，向各个数据源发送含有打包后的初步目标数据的终极目标数据查询请求；

S10接收各个数据源返回的终极目标数据；

S11整理终极目标数据并发送给终端。

根据本申请实施例提供的技术方案，所述相关文字数据包包括相关字词信息及相关字词与所述关键字词的相关度信息。

根据本申请实施例提供的技术方案，所述模糊查询数据包包括地址信息和相关度信息。

根据本申请实施例提供的技术方案，所述S6将所述模糊查询数据包整理成缓存数组并存入memcache服务器按照以下方法整理所述模糊查询数据包：

将所述模糊查询数据包中的数据去重后按照相关度信息排序并增加对应的数据源信息。

根据本申请实施例提供的技术方案，所述S11整理终极目标数据并发送给终端包括：

将终极目标数据按照相关度信息排序并发送给终端。

第二方面本申请还提供一种服务端，该服务端包括：

接收模块，配置用于接收终端发送的带关键字词信息和终端环境信息的搜索请求；

处理模块，配置用于访问memcache服务器，查询缓存里面是否有与所述关键字词对应的缓存数组；若无则访问文字索引库，从文字索引库中查询与所述关键字词对应的相关文字数据包；若有则根据搜索请求中的终端环境信息确定显示数量，然后从缓存数组中调取与显示数量相应的靠前部分的初步目标数据，而后将初步目标数据按照其所在的数据源分类打包，向各个数据源发送含有打包后的初步目标数据的终极目标数据查询请求；

发送模块，配置用于向各个数据源发送带有所述相关文字数据包的模糊查询请求和含有打包后的初步目标数据的终极目标数据查询请求；

所述接收模块，还配置用于接收各个数据源返回的模糊查询数据包；

所述处理模块，还配置用于将所述模糊查询数据包整理成缓存数组并存入memcache服务器；

所述接收模块，还配置用于接收各个数据源返回的终极目标数据；

所述处理模块，还配置用于整理终极目标数据；