[发明专利]目标用户的识别方法及装置

说明书

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种目标用户的识别方法及装置，在一种目标用户的识别方法中，搜集样本数据集合。根据行为数据，确定用户的行为偏离度。根据预设的业务活跃周期，将多个行为数据划分为多个行为数据分组。对每个行为数据分组，统计用户在预设的业务活跃周期内的活跃天数，并根据活跃天数以及预设的业务活跃周期，获得用户的活跃频次。根据获得的多个活跃频次，确定用户的行为衰减度以及长期活跃度。根据行为衰减度、长期活跃度、行为偏离度以及预设算法，获得用户的分数值。当分数值满足预设条件时，将用户识别为目标用户。由此，可以提高目标用户识别的及时性和准确性。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种目标用户的识别方法及装置。

背景技术

传统技术中，通常只基于某一行为特征数据来识别目标用户。如，在识别流失用户时，若某用户在动态X天内不再活跃，则将该用户识别为流失用户。然而，该方法具有严重的滞后性，也即在用户已经为目标用户的情况下，才能将该用户识别为目标用户，这种识别是没有意义的。此外，上述仅仅根据某一行为特征数据来识别目标用户往往不够准确。如，上述根据在动态X天内是否活跃来识别流失用户时，因为许多用户天然的活跃频次和周期就偏低和长，因此，上述在判断用户在动态X天内不再活跃，就将该用户识别为流失用户是不准确的。

发明内容

本申请描述了一种目标用户的识别方法及装置，可以提高目标用户识别的及时性和准确性。

第一方面，提供了一种目标用户的识别方法，包括：

搜集样本数据集合，所述样本数据集合包括用户的行为数据；

根据所述行为数据，确定所述用户的行为偏离度；

根据预设的业务活跃周期，将所述多个行为数据划分为多个行为数据分组；

对每个行为数据分组，统计所述用户在所述预设的业务活跃周期内的活跃天数，并根据所述活跃天数以及所述预设的业务活跃周期，获得所述用户的活跃频次；

根据获得的多个活跃频次，确定所述用户的行为衰减度以及长期活跃度；

根据所述行为衰减度、所述长期活跃度、所述行为偏离度以及预设算法，获得所述用户的分数值；

当所述分数值满足预设条件时，将所述用户识别为目标用户。

第二方面，提供了一种目标用户的识别装置，包括：

搜集单元，用于搜集样本数据集合，所述样本数据集合包括用户的行为数据；

确定单元，用于根据所述搜集单元搜集的所述行为数据，确定所述用户的行为偏离度；

划分单元，用于根据预设的业务活跃周期，将所述多个行为数据划分为多个行为数据分组；

统计单元，用于对所述划分单元划分的每个行为数据分组，统计所述用户在所述预设的业务活跃周期内的活跃天数，并根据所述活跃天数以及所述预设的业务活跃周期，获得所述用户的活跃频次；

所述确定单元，还用于根据获得的多个活跃频次，确定所述用户的行为衰减度以及长期活跃度；

获取单元，用于根据所述确定单元确定的所述行为衰减度、所述长期活跃度、所述行为偏离度以及预设算法，获得所述用户的分数值；

识别单元，用于当所述获取单元获得的所述分数值满足预设条件时，将所述用户识别为目标用户。