[发明专利]一种信息处理方法及装置有效
申请号: | 201710109372.1 | 申请日: | 2017-02-27 |
公开(公告)号: | CN108509453B | 公开(公告)日: | 2021-02-09 |
发明(设计)人: | 杨新颖;江国荣;李茂增 | 申请(专利权)人: | 华为技术有限公司 |
主分类号: | G06F16/2453 | 分类号: | G06F16/2453;G06N20/00 |
代理公司: | 北京中博世达专利商标代理有限公司 11274 | 代理人: | 申健 |
地址: | 518129 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 信息处理 方法 装置 | ||
1.一种信息处理方法,其特征在于,应用于数据库管理系统,所述数据库管理系统用于管理数据库,且包括内核,所述方法包括:
所述内核获取目标信息;其中,所述目标信息包括以下信息中的至少一项:目标查询语句、查询计划信息、所述数据库中数据的分布或变化信息、以及系统配置与环境信息;
所述内核根据所述目标信息确定所述目标信息的模型的创建信息;其中,所述目标信息的模型用于估算所述目标信息的代价参数,所述创建信息包括所述目标信息的模型的用途信息和训练算法信息;
所述内核向外部训练器发送训练指令;其中,所述训练指令用于指示所述外部训练器根据所述目标信息和所述目标信息的模型的创建信息,对所述数据库中数据进行机器学习训练,以得到所述目标信息的第一模型。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述内核中设置有模型信息库,所述模型信息库用于存储通过所述机器学习训练得到的模型的模型信息,所述方法还包括:
所述内核根据所述第一模型,更新所述模型信息库。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述内核根据所述目标信息确定所述目标信息的模型的创建信息,包括:
所述内核根据所述目标信息创建所述目标信息的模型的创建信息;或者,
所述内核根据所述目标信息,从所述模型信息库中获取所述目标信息的模型的创建信息。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述内核根据所述第一模型,更新所述模型信息库,包括:
若所述模型信息库中不存在所述目标信息的模型的模型信息,则所述内核将所述第一模型的模型信息添加在所述模型信息库中;
若所述模型信息库中存在所述目标信息的模型的模型信息,则所述内核将所述模型信息库中的所述目标信息的模型的模型信息替换为所述第一模型的模型信息。
5.根据权利要求2-4任一项所述的方法,其特征在于,
所述内核根据所述目标信息确定所述目标信息的模型的创建信息之后,所述方法还包括:所述内核将所述目标信息的模型的状态设置为无效状态;
所述内核根据所述第一模型,更新所述模型信息库之后,所述方法还包括:所述内核将所述目标信息的模型的状态设置为有效状态。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
若所述内核确定所述模型信息库中存在所述目标信息的模型的模型信息,且所述模型的状态为有效状态,则所述内核从所述模型信息库中获取所述目标信息的模型的模型信息;
所述内核根据所述目标信息的模型的模型信息,确定所述目标信息的代价参数;其中,所述代价参数用于生成代价最小的执行计划。
7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
若满足预设条件,则所述内核从统计信息库中获取所述目标信息对应的统计信息;其中,所述统计信息库用于存储通过数据采样得到的所述目标信息的统计信息;所述预设条件包括:所述模型信息库中不存在所述目标信息的模型的模型信息、或者所述模型信息库中存在所述目标信息的模型的模型信息且所述目标信息的模型的状态为无效状态;
所述内核根据所述目标信息对应的统计信息,确定所述目标信息的代价参数;其中,所述代价参数用于生成代价最小的执行计划。
8.根据权利要求2-4任一项所述的方法,其特征在于,所述第一模型的模型信息包括以下信息中至少一个:相关列数据、模型类型、模型层数、神经元数、函数类型、模型权重、偏移量、激活函数、模型的状态;或者,所述第一模型的模型信息为与所述第一模型对应的标识元信息;或者,所述第一模型的模型信息用于指示与所述第一模型关联的用户定义函数。
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