[发明专利]用于识别图像局部区域的方法、装置及终端设备

说明书

本申请涉及用于识别图像局部区域的方法、装置及终端设备,方法包括：获取模板图像中的至少一个区域作为至少一个关注区域；将所述模板图像与源图像进行第一匹配计算，根据所述第一匹配计算得到的结果确定至少一个初选匹配区域，其中所述源图像的长度大于或等于所述模板图像的长度，所述源图像的宽度大于或等于所述模板图像的宽度；分别将所述至少一个关注区域分别与所述至少一个初选匹配区域进行第二匹配计算确定识别结果。本申请的技术方案能够从源图像中识别出与模板图像中局部区域内容一致但位置不一致的图像，能够提高匹配可信度和效率，从而能够提高识别的质量。

技术领域

本申请涉及自动化测试技术领域，具体而言，涉及用于识别图像局部区域的方法、装置及终端设备。

背景技术

相关技术中，在进行回归测试运行测试脚本时，需要将脚本中的截图与设备当前的画面进行脚本匹配，识别出脚本中的截图在屏幕中的位置，从而定位操作位置，以在该位置处执行脚本定义的操作，从而达到自动化回归测试的目的，其中，识别截图在屏幕中的对应位置是非常关键的步骤。

相关技术通过设定可信度阈值来决定图像识别的结果是否正确，并作为位置依据进行操作。在一些应用场合中，模板图像中的内容和源图像中的对应区域并非完全重合。源图像中按键顺序如果和截图中的按键顺序产生的顺序的错位，那么匹配时的相似度会相对较低，比如图1中的模板图像与图2中的源图像。

在实际回放测试脚本中，有时需要从源图像中识别出与模板图像中局部区域内容一致但位置不一致的图像，因此提高这种情况的匹配可信度和效率是脚本回归测试面临的一大问题。

发明内容

本申请公开用于识别图像局部区域的方法，能够从源图像中识别出与模板图像中局部区域内容一致但位置不一致的图像，能够提高匹配可信度和效率，从而能够提高识别的质量。

本发明的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本发明的实践而习得。

根据本发明的一个方面，提供一种用于识别图像局部区域的方法，包括：

获取模板图像中的至少一个区域作为至少一个关注区域；

将所述模板图像与源图像进行第一匹配计算，根据所述第一匹配计算得到的结果确定至少一个初选匹配区域，其中所述源图像的长度大于或等于所述模板图像的长度，所述源图像的宽度大于或等于所述模板图像的宽度；

分别将所述至少一个关注区域分别与所述至少一个初选匹配区域进行第二匹配计算，根据所述第二匹配计算得到的结果确定识别结果。

根据一些实施例，获取模板图像中的至少一个区域作为至少一个关注区域包括：响应用户操作获取在所述模板图像上设置的至少一个区域作为所述至少一个关注区域，或者为按照设定要求从所述模板图像上自动识别出的至少一个区域作为所述至少一个关注区域。

根据一些实施例，将所述模板图像与源图像进行第一匹配计算包括：将所述模板图像与源图像进行第一归一化相关系数匹配计算。根据一些实施例，分别将所述至少一个关注区域分别与所述至少一个初选匹配区域进行第二匹配计算包括：分别将所述至少一个关注区域分别与所述至少一个初选匹配区域进行第二归一化相关系数匹配计算。

根据一些实施例，进行第二匹配计算，根据所述第二匹配计算得到的结果确定识别结果包括：

计算所述至少一个初选匹配区域中各初选匹配区域的最终可信度；

将所述最终可信度最大的初选匹配区域作为匹配区域；

其中计算初选匹配区域的最终可信度采用以下公式：

其中C为所述至少一个初选匹配区域中一个初选匹配区域的最终可信度；

S1为所述至少一个关注区域中第一关注区域的面积；