[发明专利]一种基于PBS作业调度管理集群负载的实现方法

说明书

本发明提供一种基于PBS作业调度管理集群负载的实现方法，包括如下步骤：步骤1：定义数据模型；步骤2：定义阈值配置模块，配置缓冲池空闲节点数、单次最多操作节点数、节点保护时长以及服务轮询时长，存放到阈值配置文件中；步骤3：定义扫描模块，得到节点实时开关机状态文件和扫描输出文件；步骤4：定义策略模块，将节点实时开关机状态文件和扫描输出文件作为输入，结合负载策略判断当前是否需要进行节点开关机以及如何操作，得到策略输出文件；步骤5：创建扫描脚本并运行，得到节点实时开关机状态文件和扫描输出文件；步骤6：创建策略脚本并运行，策略输出文件。

技术领域

本发明属于计算机应用技术领域，具体涉及一种基于PBS作业调度管理集群负载的实现方法。

背景技术

高性能计算(High performance computing，缩写HPC)是计算机科学的一个分支，通过研究体系结构、并行算法和应用软件等方面开发高性能计算机。其诞生之初一直为量子物理、气候研究、海洋研究、石油勘探等领域的科学与工程计算提供计算支持，随着高性能计算技术的快速发展，高性能计算已经逐渐扩展到电商、金融、信息等高新产业和服务业，并为传统的工业和制造业提供场景模拟、模型优化等计算支持。

随着服务器性能越来越高，应用环境越来越高密度化，集群运行时的功耗控制也越来越重要，高功耗不仅意味着会耗费更多的电能，同时也会带来在电源布线、机房通风、空调散热等各方面的巨大压力，大大增加了运营成本，目前社会上的计算节能意识已经越来越强烈，节能型服务器产品将成为企业信息化建设的又一趋势。

此为现有技术不足之处。因此，针对现有技术中的上述缺陷，提供一种基于PBS作业调度管理集群负载的实现方法，是非常有必要的。

发明内容

为了克服上述集群服务器功耗大的问题，提供一种基于PBS作业调度管理集群负载的实现方法以解决上述技术问题。

为实现上述目的，本发明型给出以下技术方案：

一种基于PBS作业调度管理集群负载的实现方法，包括如下步骤：

步骤1：定义数据模型，阈值配置文件为config.xml、节点IPMI配置文件为node_ipmi.conf、扫描输出文件为scaner.conf、节点实时开关机状态文件为ipmi-state.conf、策略输出文件为policy.conf；节点IPMI配置文件node_ipmi.conf存放节点配置信息包括节点主机名和IPMI地址信息；

步骤2：定义阈值配置模块，配置信息包括缓冲池空闲节点数、单次最多操作节点数、节点保护时长以及服务轮询时长，将配置信息存放到阈值配置文件config.xml中；

步骤3：定义扫描模块，根据配置的服务轮询时长定时扫描，通过PBS作业调度器得到当前集群的节点实时开关机状态、节点状态列表、作业信息列表以及负载操作信息，分析节点实时开关机状态和节点状态列表得到离线节点列表和空闲节点列表，将节点实时开关机状态存放到节点实时开关机状态文件ipmi-state.conf中，将离线节点列表、空闲节点列表、作业信息列表以及负载操作信息存放到扫描输出文件scaner.conf中并到记录数据库日志；

步骤4：定义策略模块，设置定时以扫描模块获取的当前集群的离线节点列表和空闲节点列表、作业信息列表作为输入，结合负载策略判断当前是否需要进行节点开关机以及如何操作，将负载操作信息提供给扫描模块同时存入策略输出文件policy.conf中；

步骤5：创建扫描脚本并运行，根据配置的服务轮询时长定时扫描，扫描分析得到节点实时开关机状态、离线节点列表、空闲节点列表、作业信息列表，

判断策略输出文件policy.conf中有无负载操作信息，