[发明专利]一种基于中医药知识图谱的核心症证关系构建方法

说明书

本发明公开了一种基于中医药知识图谱的核心症证关系构建方法，其从中医药文献以及疾病诊断数据库中挖掘提取以中医病案的中医四诊信息、辨证要素知识元以及理、法、方、药等辅助知识元组成的案例集，并通过深度学习器将每一个案例对应四诊信息和辨证要素建立样本关系然后将样本关系转换为有向加权复杂网络，将各症候对应样本所包含的知识元推理关系抽象成有向边集合，再以知识地图和知识推理网络的方式进行可视化拓扑图输出。本发明能充分利用中医医案承载的有效信息，利用深度神经网络最大程度的实现特征抽取和自学习，中医症状、辨证要素可视化拓扑图的构建大大提高了潜在知识的发现效率，为中医智能诊断辅助决策和导医推荐打下基础。

技术领域

本发明涉及医学诊断中症候群的图谱构建领域，尤其涉及一种基于中医药知识图谱的核心症证关系构建方法。

背景技术

知识图谱融合所有学科，将不同来源、不同类型、不同结构的知识单元通过链接关联成图，基于各学科的元数据，为用户提供更广度、更深度的知识体系并不断扩充。其本质上是将领域知识数据体系化、关系化，并以图的方式将知识可视化。简单来说，知识图谱是基于信息系统建立的知识体系，通过数据采集、数据挖掘、信息处理、知识计量和图形绘制等技术把复杂的知识领域系统地显示出来，揭示知识领域的动态发展规律。在中医药知识图谱的构建中，需要对不同病机对应的症候建立关联关系，因此，不同症候构成的症候群是完善中医药知识图谱的重要数据源。然而已有的中医药知识图谱数据来源大多是医学典籍和官方诊疗指南等固化知识，一方面无法满足临床对知识动态更新的需求，另一方面只起到了查询作用，限制了临床医生在知识图谱使用过程中的自主性探究。

发明内容

本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种基于中医药知识图谱的核心症证关系构建方法。

为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：

一种基于中医药知识图谱的核心症证关系构建方法，包括步骤：

S1、从中医药文献以及疾病诊断数据库中挖掘提取中医病案的中医四诊信息、辨证要素知识元以及理、法、方、药辅助知识元组成的案例集，以作为基于中医药知识图谱的核心症证关系的关联关系的基础数据以及复杂网络的节点集合；

S2、通过深度学习器将每一个案例对应四诊信息和辨证要素建立样本关系然后将样本关系转换为有向加权复杂网络，将各症候对应样本所包含的知识元推理关系抽象成有向边集合；

S3、根据步骤S1和步骤S2中的节点集合和有向边集合进行生成知识地图以及知识推理网络的可视化。

进一步地，在步骤S1中，通过计算机对名医验案进行文本清洗、实体抽取，获取中医专有名词，并初步建立它们的语义关系。

进一步地，在步骤S1的实施过程中又包括以下步骤：

S101、根据病案中的中医四诊信息及医生所判断的病机抽取知识元；

S102、结合中医药知识本体，对步骤S101中所抽取知识元进行概念逻辑层次的构建；

S103、将所抽取的实体转换为知识元节点集合；

S104、根据步骤S102中所构建逻辑层次对所抽取知识元节点进行特征分组；

进一步地，在步骤S2的实施过程中又包括以下步骤：

S201、根据病案中知识元节点出现的关系先后进行有向关系抽取，形成有向边集合；

S202、根据知识元节点在病案中的分布为节点赋权，根据知识元节点间语义距离为其有向关系赋权；

S203、根据症状与病机节点集合以及有向边集合建立有向加权复杂网络，输出病机推理网络。

进一步地，在步骤S3的实施过程中又包括以下步骤：