[发明专利]获取推荐数据的方法和装置

权利要求书

1.一种获取推荐数据的方法，其特征在于，包括：

根据目标对象的操作数据从数据库中筛选得到待选数据集，其中，所述数据库中的每一条数据至少包括如下参数：数据标识和用户偏好；

利用遗传算法对所述待选数据集的数据进行处理得到目标数据集；

当所述目标数据集中的数据的适应度之和达到第一预设阈值时，根据所述目标数据集的数据确定所述目标对象的推荐数据；

利用遗传算法对所述待选数据集的数据进行处理得到目标数据集包括：

对所述待选数据集中数据进行编码操作，以无符号二进制数来表示所述待选数据集中所述数据，其中，所述无符号二进制数中任一个数字为所述数据的一个基因；

通过对所述无符号二进制数来表示的所述待选数据集中所述数据进行遗传运算，得到所述目标数据集，其中，所述遗传运算包括以下运算中的至少一项或者多项：选择运算、交叉运算、变异运算；

通过对所述无符号二进制数来表示的所述待选数据集中所述数据进行遗传运算，得到所述目标数据集包括：

计算所述待选数据集中所述数据的适应度，通过所述适应度来确定所述数据的遗传概率，其中，所述遗传概率用于确定所述数据被选中进行遗传运算的次数；

将选定的所述待选数据集中的数据进行交叉运算，得到第一子目标数据集，其中，所述交叉运算为将所述待选数据集中的被选中的数据进行随机配对，通过随机选择所述数据的至少一个基因进行交换；

对所述第一子目标数据集的数据进行变异运算，得到所述目标数据集，其中，所述变异运算为随机确定所述第一子目标数据集中数据的基因变异位置，对所述基因变异位置的基因值进行基因值取反操作。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据目标对象的操作数据从数据库中筛选得到待选数据集包括：

通过所述数据库中的所述每一条数据的所述数据标识和所述用户偏好，计算得到所述数据库中的任意两条数据的数据关联度；

根据所述目标对象的所述操作数据以及所述数据关联度生成所述待选数据集。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过如下第一公式计算得到所述数据库中的任意两条数据的数据关联度W：

其中，i,j为自然数，N(i)为喜欢节目i的用户数，N(j)为喜欢节目j的用户数。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，通过如下第二公式生成所述待选数据集P_ij：

其中，u为自然数，N(u)为所述目标对象喜欢的节目的集合，R_ui为常数，表示所述目标对象对节目i的兴趣程度。