[发明专利]基于视频图像的人脸检测方法及系统

说明书

本发明公开一种基于视频图像的人脸检测方法及装置，该人脸检测方法，包括如下步骤：将输入的原始图像拷贝两份，对一份原始图像进行缓存处理得到第一图像，另一份原始图像根据预设的压缩因子进行压缩处理得到第二图像；对第二图像的人脸特征进行第一次特征检测，得到第二图像的检测区域；根据所述压缩因子在第一图像中等比例地找出与检测区域对应的局部区域，并对局部区域的人脸特征进行第二次特征检测，得到第一图像的人脸检测区域；对第一图像的人脸检测区域及第二图像的检测区域进行合并处理得到人脸元数据；以及输出人脸检测结果及人脸元数据。本发明的技术方案能够提高人脸检测的识别效率，并且降低处理难度，能够兼顾效率和效果。

技术领域

本发明涉及一种图像处理技术领域，尤其涉及一种基于视频图像的人脸检测方法及系统。

背景技术

目前，随着人脸检测技术的不断发展，各种优秀的人脸检测算法不断出现，效果已经接近甚至在某些情况超越人眼的识别能力。但方法的复杂性也是越来越高，简单的方法效率高，但效果差，复杂的方法效果好，但效率低，效率与效果成为一个矛盾。寻找效果好、效率高的人脸检测方法业已成为一个竞争热点。

有鉴于此，有必要提出对目前的人脸检测技术进行进一步的改进，以兼顾图像处理效率和效果。

发明内容

为解决上述至少一技术问题，本发明的主要目的是提供一种基于视频图像的人脸检测方法及系统。

为实现上述目的，本发明采用的一个技术方案为：提供一种基于视频图像的人脸检测方法，包括如下步骤：

将输入的原始图像拷贝两份，对一份原始图像进行缓存处理得到第一图像，另一份原始图像根据预设的压缩因子进行压缩处理得到第二图像；

对第二图像的人脸特征进行第一次特征检测，得到第二图像的检测区域；

根据所述压缩因子在第一图像中等比例地找出与检测区域对应的局部区域，并对局部区域的人脸特征进行第二次特征检测，得到第一图像的人脸检测区域；

对第一图像的人脸检测区域及第二图像的检测区域进行合并处理得到人脸元数据；以及

输出人脸检测结果及人脸元数据。

其中，所述对第二图像的人脸特征进行第一次特征检测，得到第二图像的检测区域的步骤，具体包括：

分别对第二图像的人脸特征、肤色特征及运动特征进行第一次特征检测，得到第二图像的人脸检测区、肤色检测区及运动检测区的元数据；

将第二图像的人脸检测区、肤色检测区及运动检测区的元数据合并，形成第二图像的检测区域。

其中，所述对第一图像的人脸检测区域及第二图像的检测区域进行合并处理得到人脸元数据的步骤，具体包括：对第一图像的人脸检测区域及及第二图像的检测区域进行逻辑与/或的操作得到人脸元数据，以实现对输出人脸元数据的过滤。

其中，所述预设的压缩因子为4-8倍。

为实现本发明的目的，本方案采用的另一个技术方案为：提出一种基于视频图像的人脸检测系统，包括：

预处理模块，用于将输入的原始图像拷贝两份，对一份原始图像进行缓存处理得到第一图像，另一份原始图像根据预设的压缩因子进行压缩处理得到第二图像；

第一特征检测模块，用于对第二图像的人脸特征进行第一次特征检测，得到第二图像的检测区域；

第二特征检测模块，用于根据所述压缩因子在第一图像中等比例地找出与检测区域对应的局部区域，并对局部区域的人脸特征进行第二次特征检测，得到第一图像的人脸检测区域；

合并模块，用于对第一图像的人脸检测区域及第二图像的检测区域进行合并处理得到人脸元数据；以及