[发明专利]一种杂波环境下稳健的认知雷达发射接收联合设计方法有效
申请号: | 201710103146.2 | 申请日: | 2017-02-24 |
公开(公告)号: | CN107102305B | 公开(公告)日: | 2020-08-11 |
发明(设计)人: | 崔国龙;付月;熊丁丁;余显祥;孔令讲;易伟;张天贤;杨晓波 | 申请(专利权)人: | 电子科技大学 |
主分类号: | G01S7/41 | 分类号: | G01S7/41;G01S7/40;G01S7/36 |
代理公司: | 电子科技大学专利中心 51203 | 代理人: | 张杨 |
地址: | 611731 四川省成*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 环境 稳健 认知 雷达 发射 接收 联合 设计 方法 | ||
1.一种杂波环境下稳健的认知雷达发射接收联合设计方法,其包括如下步骤:
步骤1:建立单基地认知雷达系统模型;
步骤1.1:建立慢时间观测向量模型,
考虑单基地雷达连续发射N个脉冲,且每个脉冲在其相应脉冲重复间隔内匹配滤波然后采样,取当前距离环下的观测向量描述如下:
v=αTs⊙p(fT)+c+n
αT是与目标相关的复参数,s=[s(1),s(2),...,s(N)]T为接收的N个脉冲的码字序列,fT是目标的归一化多普勒频率,是频率导向矢量,c和n分别是杂波干扰项和噪声项;“⊙”表示Hadamard积;
将杂波干扰向量建模为若干信号相关杂波块的叠加,L表示每个距离环上的杂波数目,α(k,l)和f(k,l)分别为第k个距离环上第l个杂波的幅度和归一化多普勒频率,其中f(k,l)是一个以为中心均匀分布的随机变量,有:其中ε(k,l)表示f(k,l)的不确定度,为f(k,l)的均值,U(a,b)表示均值为方差为的均匀分布,;
步骤1.2:信号相关杂波统计特性分析,设杂波c的均值为0,杂波协方差矩阵为diag(·)表示取向量元素为矩阵对角元素构造对角矩阵,故Σc(s)决定于干扰频率协方差矩阵其中为第k个距离环上第l个杂波的干扰功率,Jk∈CN×N表示转移矩阵,可由不确定度ε(k,l)和均值求得,E[·]表示求期望;
步骤2:构造稳健设计优化问题;
步骤2.1:计算输出信噪比,
设慢时间观测向量v经过滤波器w滤波,则输出信干噪比SINR=ρ(s,w)为:
其中 wH Σ c (s)w ,分别计算出了杂波和噪声滤波输出的功率,为αT的方差,表示噪声功率;
步骤2.2:计算杂波协方差矩阵不确定度;
由于杂波协方差矩阵Σc(s)依赖于干扰频率协方差矩阵M(k,l),且杂波频率信息不准确,故M(k,l)存在一定的不确定度,可用二次约束表示为其中||·||2表示2范数;表示M(k,l)的估计值,且δ(k,l)为控制的不确定度;
步骤2.3:优化问题表述;
恒模约束下,最大化最坏情况下信干噪比的认知雷达发射接收联合设计问题P0描述如:
其中|·|表示取模,si表示发射序列的第i个码字,N表示发射序列长度,L表示每个距离环上的杂波数,M(k,l)≥0表示M(k,l)为半正定矩阵;
步骤3:求解稳健设计优化问题s和w;
步骤3.1:化简优化问题,
对问题P0先解其内部优化问题,并基于得到的Mopt(k,l)分别构造最大不确定度下杂波协方差矩阵和信干噪比为和则原问题P0化简为:
步骤3.2:采用序列迭代方法求解优化问题,
P1是一个NP-hard问题,通过序列迭代逐渐优化信干噪比值,最终得到一个优质解;
其特征在于所述步骤3.2的具体方法为已知第n-1次迭代中码字s(n-1),可根据最小无失真相应MVDR理论求解第n次迭代中,已知w(n-1)为第n-1迭代中的滤波器,可借助于模式搜索的思想,将求解的高维优化问题转化为N个求解的一维分式规划问题以此循环反复,直到满足退出条件。
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