[发明专利]一种ElasticSearch分片扩展方法

权利要求书

1.一种ElasticSearch分片扩展方法，其特征在于：包括如下步骤：

步骤1：建立全文索引系统，全文索引系统包括Hadoop存储服务器集群、WEB界面服务器、数据导入服务器和数据采集终端，数据采集终端通过互联网连接数据导入服务器，WEB界面服务器和数据导入服务器均通过互联网连接Hadoop存储服务器集群；

步骤2：通过Lucene全文信息检索工具在Hadoop存储服务器集群中建立全文检索平台，并且通过Lucene全文信息检索工具在Hadoop存储服务器集群中分配出ES集群；

步骤3：数据采集终端将流数据或文本数据输入到数据导入服务器，数据倒入服务器将流数据或文本数据发送给Hadoop存储服务器集群进行存储；

步骤4：ES集群通过Lucene全文信息检索工具为Hadoop存储服务器集群存储的数据建立倒排文件索引结构的索引数据表，ES集群为索引数据表提供存储用的字段区；所述存储用的字段区中包含多个文档号存储字段区；

ES集群按以下步骤为索引数据表提供存储用的字段区：

步骤S1：设定分片是每一个索引数据表的基本存储单位，每一个索引数据表均包含若干分片，ES集群根据索引数据表的分片将索引数据表分布存储到ES集群中的不同存储介质中；

步骤S2：设定index表单为ES集群里的一张索引数据表，shard分片为index表单的一个分片；index表单中包含有多个shard分片；设定一个分片阈值；

步骤S3：ES集群对index表单建立一个扩展index表单，ES集群读取index表单中最大的shard分片，判断shard分片是否到达分片阈值：是，则执行步骤S4，否，则执行步骤S5；

ES集群对index表单建立一个扩展index表单的具体步骤如下：

步骤A：ES集群获取index表单，并遍历index表单中的每一个shard分片，并做以下判断：若shard分片超出分片阈值，则执行步骤C；若shard分片不超出分片阈值，则执行步骤B；

步骤B：查询shard分片下的扩展表的分片是否有超出分片阈值：是，则执行步骤C；否，则执行步骤S4；

步骤C：ES集群根据分片阈值的大小计算超过分片阈值的shard分片应该切分的个数，校验扩展index表单是否存在或扩展index表单的shard分片是否已满：若不存在或shard分片已满，则继续扩展新的扩展index表单，并且shard分片个数是现有shard分片的个数的两倍，把新增的扩展index表单信息更新到路由表中；若存在，则列出所有超过分片阈值的shard分片列表，并降序排列后加入到Zookeeper的任务队列中；Zookeeper的任务队列根据shard分片列表生成多个作业任务；

步骤S4：依据以下步骤将shard分片分裂：

步骤D：ES集群从Zookeeper的任务队列中获取一个作业任务后，通知Ares入库程序停止对扩展index表单进行入库操作，判断Ares入库程序是否返回消息：是，则执行步骤E；否，则等待Ares入库程序回应；

步骤E：ES集群按以下规则开始对shard分片进行分裂操作：

步骤E1：ES集群获取该shard分片的存储大小；

步骤E2：将所述存储大小除以2后得出分片计算结果，将分片计算结果与分片阈值相比较：如果大于分片阈值，记录将所述存储大小除以2的次数N，执行步骤E2；如果小于分片阈值，记录2×N为要分裂的个数；

步骤E3：获取该shard分片的数据总量total，分裂后的数据量大小K：K＝total÷(2×N)；

步骤E4：通过ES集群查询接口给定一个时间T，T单位为秒，当T秒内获取的数据记为m，系数值为s,s的大小等于K÷m；ES集群根据所述分裂的个数、数据量大小K和系数s对shard分片进行分裂；

步骤F：ES集群对shard分片分裂后的新的分片进行编号，设定新的分片的编号为shard[0]分片；

步骤G：删除shard分片中的数据，将shard[0]分片中的数据替代shard分片中的数据，并把信息的shard[0]分片加入到index表单中；同时将shard分片中除shard[0]分片以外的分片写入到NFS共享的目录中，并扩展index表单的分片，并根据NFS共享的目录中的分片对index表单的分片做recovery恢复后，再次根据步骤C的方法将超过分片阈值的shard分片列表，并降序排列后加入到Zookeeper的任务队列中；

步骤H：记录分裂操作的流程轨迹，并更新流程轨迹到路由表中，路由表根据新的流程轨迹生成新的路由规则，ES集群将数据根据新的路由规则入库或查询；

步骤S5：分片扩展结束，重复执行步骤S1到步骤S4，直到ES集群为所有index表单均提供存储用的字段区。