[发明专利]一种确定推荐对象的方法、装置及计算机存储介质

权利要求书

1.一种确定推荐对象的方法，其特征在于，包括：

获取与视频数据对应的至少一个关键帧，所述关键帧为有效标识帧内物体的视频帧；

对所述关键帧中的第一关键帧进行物体检测操作，确定与所述第一关键帧关联的物体信息；所述物体信息包括：物体语义信息和物体视觉信息；

根据所述物体语义信息确定候选对象，根据所述物体视觉信息从所述候选对象中筛选出与所述第一关键帧关联的推荐对象；

计算所述关键帧中的任意两个关键帧之间的相似度；

根据关键帧之间的相似度以及与所述第一关键帧关联的推荐对象，确定与所述推荐对象关联的一个或多个关键帧。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取与视频数据对应的关键帧具体包括：

比对所述视频数据中相邻视频帧所显示的视频内容，当视频帧所显示的视频内容发生变化时，将发生变化前的视频内容对应的视频帧作为候选关键帧；

去除所述候选关键帧中显示内容相同的重复关键帧，得到与所述视频内容对应的关键帧。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述物体视觉信息从所述候选对象中筛选出与所述第一关键帧关联的推荐对象，包括：

获取所述候选对象的视觉信息，计算所述候选对象的视觉信息与所述物体视觉信息的相似度；

根据所述候选对象的视觉信息与所述物体视觉信息的相似度，从所述候选对象中筛选出与所述第一关键帧关联的推荐对象。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述物体语义信息包括：物体的文本描述信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述物体语义信息确定候选对象，包括：根据所述物体的文本描述信息在电子商务平台上进行搜索，将搜索得到的对象作为候选对象。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述物体视觉信息包括：物体的图片。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算所述关键帧中的任意两个关键帧之间的相似度，包括：

对所述关键帧中的每一关键帧进行场景分类操作，分别确定每一所述关键帧的场景语义信息；

根据所述关键帧的场景语义信息和物体语义信息确定所述关键帧的关键帧语义信息；

根据关键帧的显示内容、所述关键帧的关键帧语义信息，计算所述关键帧中的任意两个关键帧之间的相似度。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据所述关键帧的场景语义信息和物体语义信息确定所述关键帧的关键帧语义信息，包括：

计算所述场景语义信息和所述物体语义信息的ti-idf向量，所述计算得到的向量形成的矩阵为所述关键帧的关键帧语义信息。

9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据所述关键帧的关键帧语义信息和关键帧的显示内容，计算任意两个关键帧之间的相似度，包括：

根据所述两个关键帧的显示内容，计算所述两个关键帧之间的视觉相似度；

根据所述两个关键帧的关键帧语义信息，计算所述两个关键帧之间的语义相似度；

根据所述视觉相似度和所述语义相似度，计算所述两个关键帧之间的关键帧相似度。

10.根据权利要求1或7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取平台对象信息；所述平台对象信息包括：平台对象的语义信息和平台对象的视觉信息；

根据所述平台对象信息，计算所述平台对象的相似度；

基于所述平台对象的相似度以及与所述第一关键帧关联的推荐对象，确定与所述关键帧中第一关键帧关联的第二推荐对象。

11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述平台对象是电子商务平台上的商品；所述平台对象的语义信息根据商品的文本信息来获取；所述平台对象的视觉信息是商品的图片。