[发明专利]建筑工程物料管理系统表单数据自动录入方法有效

专利信息
申请号: 201710102141.8 申请日: 2017-02-23
公开(公告)号: CN106940804B 公开(公告)日: 2018-02-27
发明(设计)人: 宓建栋 申请(专利权)人: 杭州仟金顶信息科技有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06K9/46;G06K9/40;G06K9/36;G06K9/20;G06K9/34
代理公司: 杭州杭诚专利事务所有限公司33109 代理人: 尉伟敏,韩斐
地址: 310051 浙江省杭州*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 建筑工程 物料 管理 系统 表单 数据 自动 录入 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及一种建筑工程中的表单数据录入方法,特别涉及一种建筑工程物料管理系统表单数据自动录入方法。

背景技术

目前在中国,建筑业是支柱产业,作为建筑业的流程管理是我国建筑管理中的一个难点,而且在建筑行业,所需要的建筑工程资金要求高,建筑周期长资金回收慢,建筑材料商参与度高,而在整个工程实际中,垫资是一个普遍存在的现象。资方对建筑单位进行垫资,往往对建筑单位资质、建筑工序、建筑能力、资金状况等多个项目有所要求,需要处理极为庞大的表单数量,如果同一时间对多个项目提供资金支持的话,需要对多种表单进行跟踪处理,对表单进行分析处理的工作极为繁琐,但是需要的往往是表单中的某一些数据,因此,如果专一配置人员对表单进行分析处理,会对人力资源造成极大的浪费,因此在开发一种建筑工程物料管理系统中可用的自动化程度高、分辨准确的系统表单数据自动录入方法势在必行。

发明内容

本发明的目的在于解决上述现有技术存在如果同一时间对多个项目提供资金支持的话,需要对多种表单进行跟踪处理,对表单进行分析处理的工作纪委繁琐,但是需要的往往是表单中的某一些数据,因此,如果专一配置人员对表单进行分析处理,会对人力资源造成极大的浪费的问题,提供了一种建筑工程物料管理系统中可用的自动化程度高、分辨准确的系统表单数据自动录入方法。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是:一种建筑工程物料管理系统表单数据自动录入方法,包括以下步骤:

步骤一:访问建筑工程物料管理系统,并将扫描好的表格图片上传至建筑工程物料管理系统;

步骤二:对表格图片依次进行灰化子步骤、二值化子步骤和自动倾斜校正处理子步骤;

步骤三:表格处理模块进一步对表格的单元格内字符进行定位和提取;

步骤四:OCR模块对字符进行分割、特征提取和模式分类;

步骤五:对分类完成的信息录入至建筑工程物料管理系统中。

本发明针对的建筑工程物料管理系统可以是本申请人现在已经使用的建筑工程物料管理系统,也可以是市场上常见的其他建筑工程物料管理系统,并无局限。采用本发明的方法能进行良好的图片处理和表格处理能为后续的特征提取及特征分类提供尽可能完整、可靠、无噪声干扰的字符信息,这些信息通过计算机的处理后,能快速处理极为庞大数量的表单,可以达成对多种表单进行跟踪处理,自动对表单进行分析处理的工作,提取表单中的某一些关键数据,监控建筑单位资质、建筑工序、建筑能力、资金状况等多个项目,实现同一时间对多个项目提供资金支持。

作为优选,在所述步骤二中执行灰化子步骤和二值化子步骤时:先把彩色图片中的彩色信息转化为灰度值,生成单一色调的灰度图片,然后计算得到表格图片面积数值,其次遍历表格图片中所有的像素,然后以这些像素为中心点,计算表格图片大小的矩形的平均颜色,用来和当前像素比较,如当前像素值大于平均,设置为背景点,如当前像素值小于平均,设置为前景点,使得前景字符与背景分割开。

在各种文档分析及自动识别系统中,对扫描后的文档图像进行进一步分析和识别之前通畅都会对其进行灰化及二值化处理,即先把彩色图片中的彩色信息转化为灰度值,生成单一色调的灰度图片,将灰度图片中的每个像素点按照某种规则标记为前景点(通常为黑色)或背景点(通常为白色),以使得前景字符与背景分割开来。二值化过程将直接影响提取出来的前景字符图像的质量好坏,采用本发明来处理相关图片,对传真图片或照片等阴影处理有较好的效果。

作为优选,所述自动倾斜校正处理子步骤包括自动倾斜校正分步骤和图像旋转分步骤,

所述自动倾斜校正分步骤包括:

设定计算参数:θmax和θmin分别代表θ可取的最大和最小值,ρmax和ρmin分别代表ρ可取的最大和最小值;Δθ表示θ离散化的步长值;Accoum是一个3维数组,第1维对应θ值,第2维对应ρ值,当θ和ρ分别取定θm和ρn时,数组的第3维存放对应参数为θm、ρn的直线段累计点数、起点坐标和终点坐标;iTop、iBottom、iLeft、iRight分别代表图像中进行变换区域的上下左右边界坐标数值,然后执行计算步骤;

计算步骤1初始化:令i=iTop,j=iLeft;

计算步骤2:取图像A中的点A(i,j),如果A(i,j)是前景点,则跳到计算步骤3,否则跳到计算步骤4;

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