[发明专利]用于确定用户数据信息的方法、装置、电子设备和存储介质

说明书

提供一种用于确定用户数据信息的方法，包括：产生具有年龄属性的标签；基于标签和所述第一用户中的至少一部分与标签有关的购买记录，产生训练特征向量并对模型进行训练；基于第二用户与标签有关的购买记录，产生多个平移特征向量，每个平移特征向量对应于一个数据信息；将多个平移特征向量中的每一个输入到经过上述训练的模型，以计算出输出结果最高的平移特征向量；以及将与输出结果最高的平移特征向量相对应的数据信息确定为第二用户的数据信息。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，具体涉及一种用于确定用户数据信息的方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

在电子商务网站飞速发展的大环境下，针对的客户的精细化营销变得越来越重要。在针对母婴品类营销时，能知道孩子的年龄非常重要。因为如果知道孩子的年龄，我们就可以给客户推荐更精准的商品，从而促进客户消费，增加客户体验。

发明内容

有鉴于此，根据本发明的第一方面，提供一种用于确定用户数据信息的方法，包括：产生具有年龄属性的标签；基于所述标签和所述第一用户中的至少一部分与所述标签有关的购买记录，产生训练特征向量并对模型进行训练；

基于第二用户与所述标签有关的购买记录，产生多个平移特征向量，每个平移特征向量对应于一个数据信息；将所述多个平移特征向量中的每一个输入到经过上述训练的模型，以计算出输出结果最高的平移特征向量；以及将与输出结果最高的平移特征向量相对应的数据信息确定为第二用户的数据信息。

在一个实施例中，产生具有年龄属性的标签可以包括：提取第一用户购买过的特定类别的商品；基于购买时间和第一用户的数据信息，统计每个商品被各年龄段购买的次数m、占比n和被所有第一用户购买的总次数t，其中n＝m/t；选出每个商品购买年龄段占比最高的n，并且相应的m和t分别大于特定阈值；针对每个年龄段，按占比n从高到低的顺序，从每个年龄段中选择若干个商品；以及从所述若干个商品中提取具有年龄属性的标签。

在一个实施例中，所述训练特征向量和所述平移特征向量可以基于在具有相同长度的时间段内的标签购买记录而产生，并且其列号由标签id和标签出现月份在所述时间段内的相对位置来确定，列的值是所述标签当月出现的次数或占比。

在一个实施例中，所述训练特征向量包括正例特征和负例特征，所述方法还可以包括：当所述时间段和第一用户的数据信息对齐时，产生正例特征；以及当所述时间段相对于第一用户的数据信息平移时，产生负例特征。

在一个实施例中，所述方法还可以还包括：设定阈值，并且仅当输出结果不低于阈值时才确定第二用户的数据信息。

在一个实施例中，所述阈值可以基于对第一用户中的另一部分用户的测试来确定。

根据本发明的第二方面，还提供一种用于确定用户数据信息的装置，包括：标签产生单元，被配置为产生具有年龄属性的标签；模型训练单元，被配置为基于所述标签和所述第一用户中的至少一部分与所述标签有关的购买记录，产生训练特征向量并对模型进行训练；平移单元，被配置为基于第二用户与所述标签有关的购买记录，产生多个平移特征向量，每个平移特征向量对应于一个数据信息；计算单元，被配置为将所述多个平移特征向量中的每一个输入到经过上述训练的模型，以计算出输出结果最高的平移特征向量；以及确定单元，被配置为将与输出结果最高的平移特征向量相对应的数据信息确定为第二用户的数据信息。

根据本发明的第三方面，还提供一种电子设备。所述电子设备包括：存储器，被配置为存储可执行指令；以及处理器，被配置为执行存储器中存储的可执行指令，以执行上述第一方面的方法。

根据本发明的第四方面，还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其特征在于，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令用于被计算机执行，使得所述计算机执行上述第一方面的方法。