[发明专利]频谱共享方式下时频重叠OFDM信号信噪比估计方法有效

专利信息
申请号: 201710100406.0 申请日: 2017-02-23
公开(公告)号: CN106850102B 公开(公告)日: 2020-06-09
发明(设计)人: 李兵兵;郭菲;刘明骞 申请(专利权)人: 西安电子科技大学
主分类号: H04B17/336 分类号: H04B17/336;H04B17/382
代理公司: 西安长和专利代理有限公司 61227 代理人: 黄伟洪;何畏
地址: 710071 陕西省*** 国省代码: 陕西;61
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摘要:
搜索关键词: 频谱 共享 方式 下时频 重叠 ofdm 信号 估计 方法
【说明书】:

发明属于通信技术领域,公开了一种频谱共享方式下时频重叠OFDM信号信噪比估计方法,首先计算接收的时频重叠OFDM信号的循环自相关函数,并分别在分量信号的过采样率相等和不等时截取时延小于码片时间的截面,然后通过提取该截面中离散谱线估计出分量OFDM信号的总功率;最后通过循环自相关函数在时延和循环频率均为零时的值估计出所接收信号的总功率,从而估计出时频重叠OFDM信号的信噪比。本发明可以有效地估计出时频重叠OFDM信号的信噪比;不仅可以估计出时频重叠OFDM信号的信噪比,还可以估计出分量信号的过采样率和码片时间等先验参数。

技术领域

本发明属于通信技术领域,尤其涉及一种频谱共享方式下时频重叠OFDM信号信噪比估计方法。

背景技术

Underlay频谱共享技术以主用户和次用户共享频谱资源的方式来提高频谱利用率,逐渐成为认知无线电研究的热点。正交频分复用(Orthogonal FrequencyDivisionMultiplexing)技术以其高效的频谱利用率和抗衰落性能被广泛应用于认知无线电中。在underlay认知OFDM中,当次用户不超过主用户干扰温度的情况下,可以与主用户同时共享频谱资源,则频带内的信号为时频重叠的OFDM信号,其中,干扰温度测量是underlay认知OFDM中的关键技术之一。在干扰温度测量时,需要以非数据辅助方式估计出共享频谱的用户信号的信噪比参数,因此,研究underlay认知无线电中时频重叠OFDM信号的信噪比盲估计有一定的意义和价值。目前,一些学者针对单个OFDM信号的信噪比进行了盲估计方法的研究,如基于最大似然的方法(BAUMGARTNER S,HIRTZ G,BAUMGARTNER A.A modifiedmaximum likelihood method for SNR estimation in OFDM based systems[J].2014:155-158.),基于自相关函数(TANG N J,Li B B,Liu M Q.A modified blind OFDMsystems parameters estimation method.2010IEEE 12th International Conferenceon Communication Technology[C].Nan Jing:IEEE,2010:1279-1282.),基于循环自相关函数的方法(SOCHELEAU F X,-EL-BEY A,HOUCKE S.Non data-aided SNRestimation of OFDM signals[J].IEEE Communications Letters,2008,12(11):813-815.)和基于子空间分解的方法(XU X,JING Y,YU X.Subspace-based noise varianceand SNR estimation for OFDM systems[mobile radio applications].2005IEEEWireless Communications andNetworking Conference[C].ErnestN.Morial:IEEE,2005,1:23-26.)等,这些方法仅仅适用于单个OFDM信号,而对于时频重叠OFDM信号将失效,无法适用于underlay认知无线电中主用户和多个次用户共存时的情况。

综上所述,现有技术存在的问题是:由于主用户和多个次用户共存,在时域和频域上重叠,无法仅从时域、频域或者空间域直接处理信号进行信噪比估计,因此现有技术无法进行underlay认知无线电中时频重叠OFDM信号的信噪比估计。

发明内容

针对现有技术存在的问题,本发明提供了一种频谱共享方式下时频重叠OFDM信号信噪比估计方法。

本发明是这样实现的,一种频谱共享方式下时频重叠OFDM信号信噪比估计方法,所述频谱共享方式下时频重叠OFDM信号信噪比估计方法包括:

首先计算接收的时频重叠OFDM信号的循环自相关函数,并分别在分量信号的过采样率相等和不等时截取时延小于码片时间的截面;

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