[发明专利]图像处理装置和图像处理方法

说明书

本发明涉及图像处理装置和图像处理方法。根据本发明的图像处理装置包括：获取单元，用于获取按序排列的多个切片图像；选择单元，用于依次对所述多个切片图像进行检测，以确定参考切片图像以及所述参考切片图像中的参考气管区域；以及分叉点确定单元，用于将所述参考气管区域作为种子区域，利用区域生长法依次确定所述参考切片图像后面的切片图像的气管区域，并依次确定所述参考切片图像后面的切片图像的气管区域的连通性，直到确定气管与支气管的分叉点所在的分叉点切片图像为止，其中，所述分叉点切片图像的气管区域包括两个不连通的区域。使用根据本发明的图像处理装置和图像处理方法，可以减少人工干预，并更加准确地确定分叉点的位置。

技术领域

本发明的实施例涉及图像处理领域，具体地涉及可以确定气管和支气管的分叉点的位置的图像处理装置和图像处理方法，以及可以确定肺部区域的图像处理装置和图像处理方法。

背景技术

这个部分提供了与本发明有关的背景信息，这不一定是现有技术。

在确定肺部的三维形状时，需要借助肺部的三维标志点，包括主气管和支气管的分叉点以及左右肺的上下缘。在现有的对主气管和支气管的分叉点进行检测的方法中，从整个肺部三维图像中提取气管区域，然后通过细化算法对气管的骨架结构进行分析，从而将主气管与一级支气管骨架之间的连接点作为分叉点。在这种方法中，为了提取气管区域，需要手动选取用于区域生长的种子点，这不适用于处理大量的图像数据。此外，采用细化算法不够鲁棒，容易导致气管骨架结构上的噪声，并导致分叉点的误检测。

在现有的对肺部上下缘进行检测的方法中，在肺部图像中提取像素灰度值在一定范围内的像素点作为肺部区域，从而确定肺部区域的上下缘。在这种方法中，仅仅考虑了像素的灰度信息，可能将具有相似灰度信息的其他部分也识别为肺部区域，例如肠道区域，这些误检测的区域会给肺部上下缘的检测带来影响。

针对以上技术问题，本发明希望提出一种方案，可以准确地检测分叉点位置和肺部区域。

发明内容

这个部分提供了本发明的一般概要，而不是其全部范围或其全部特征的全面披露。

本发明的目的在于提供一种图像处理装置和图像处理方法，能够准确地检测分叉点位置和肺部区域。

根据本发明的一方面，提供了一种图像处理装置，包括：获取单元，用于获取按序排列的多个切片图像；选择单元，用于依次对所述多个切片图像进行检测，以确定参考切片图像以及所述参考切片图像中的参考气管区域；以及分叉点确定单元，用于将所述参考气管区域作为种子区域，利用区域生长法依次确定所述参考切片图像后面的切片图像的气管区域，并依次确定所述参考切片图像后面的切片图像的气管区域的连通性，直到确定气管与支气管的分叉点所在的分叉点切片图像为止，其中，所述分叉点切片图像的气管区域包括两个不连通的区域。

根据本发明的另一方面，提供了一种图像处理方法，包括：获取按序排列的多个切片图像；依次对所述多个切片图像进行检测，以确定参考切片图像以及所述参考切片图像中的参考气管区域；以及将所述参考气管区域作为种子区域，利用区域生长法依次确定所述参考切片图像后面的切片图像的气管区域，并依次确定所述参考切片图像后面的切片图像的气管区域的连通性，直到确定气管与支气管的分叉点所在的分叉点切片图像为止，其中，所述分叉点切片图像的气管区域包括两个不连通的区域。

根据本发明的另一方面，提供了一种程序产品，该程序产品包括存储在其中的机器可读指令代码，其中，所述指令代码当由计算机读取和执行时，能够使所述计算机执行根据本发明的图像处理方法。

根据本发明的另一方面，提供了一种机器可读存储介质，其上携带有包括存储在其中的机器可读指令代码的程序产品，其中，所述指令代码当由计算机读取和执行时，能够使所述计算机执行根据本发明的图像处理方法。