[发明专利]一种利用图像识别实现证照电子化的应用模型

权利要求书

1.一种利用图像识别实现证照电子化的应用模型，其特征在于，

基于图像分析和OCR识别技术，通过对图像二值化处理和特征区域识别后，利用OCR识别技术对图像上的文字进行解析和规范化处理；

对证照图像特征进行分析处理；

读取中文文字库，识别证照图像中的文字，处理特殊字符，规范为key-value格式。

2.根据权利要求1所述的应用模型，其特征在于，

主要包括三个步骤，图像预处理、文字提取、信息映射三个步骤，

1）利用OpenCV对图像预处理去除噪声，提取出文字区域，提高识别效率；

2）借助Tesseract-OCR进行文字识别，并对识别结果作规范化处理；

3）读取证照模板的配置信息，与识别结果匹配，实现将证照图像信息映射到证照的电子模型中，并将证照的电子化结果进行存储。

3.根据权利要求2所述的应用模型，其特征在于，

图像预处理阶段是基于开源项目OpenCV实现的，首先，对用户上传的证照图像进行灰度化处理，选择[0,255]中适当的阈值作图像二值化处理；针对图像边缘的干扰，利用MSER算法进行连通区域特征检测，找出图像的稳定区域；最后，进行图像小区域筛选和链接，生成待识别的图像。

4.根据权利要求3所述的应用模型，其特征在于，

在文字提取阶段，将预处理过的图像送入开源的文字识别软件，Tesseract-OCR；Tesseract-OCR对图像进行布局分析，区分出图像的表格、图片、文本信息，之后利用字符间的间隔进行切分，依据中文字库等信息对文字进行解析，得出识别文本，从而生成初步的识别结果；系统在获取到初步的识别结果后，去除结果中的空格等特殊字符，对识别结果进行规范化，令识别结果按key-value的形式组织，返回处理后的识别结果。

5.根据权利要求4所述的应用模型，其特征在于，

信息映射阶段，获取证照模板的配置信息，确定证照上具有的信息以及这些信息在纸质版上的标识，利用信息标识与文字识别结果进行匹配，从而将识别到的文字映射到证照的模型中；匹配结束后，在软件界面中向用户展示生成的电子证照信息，由用户在必要时对电子证照进行人工校正。