[发明专利]融合图像在认知无线多媒体传感网络中的传输方法

权利要求书

1.一种融合图像在认知无线多媒体传感网络中的传输方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤S1，在认知无线多媒体传感网络中布置两个或两个以上的摄像头节点，采集同一监测场景下不同聚焦程度的多幅源图像信息；

步骤S2，在带宽资源以及能量充足的融合节点采用基于四叉树结构和加权区域梯度能量的方法对步骤S1中不同聚焦程度的多幅源图像信息融合，得到一幅融合图像，所述融合图像的清晰度、信息量均高于步骤S1中不同聚焦程度多幅源图像中的任意一幅源图像；

步骤S3，步骤S2中融合节点采用喷泉码作为信道编码方式，将融合图像编码成传输的数据包；

步骤S4，所述融合节点具有动态频谱管理能力，具有动态频谱管理能力的融合节点选择合适的链路以多跳自组织的方式将数据包传输到目的节点；

步骤S2采用基于四叉树结构和加权区域梯度能量的方法对步骤S1中不同聚焦程度的多幅源图像信息融合，包括如下步骤：

步骤S2.1，将采集到的不同聚焦程度的多幅源图像作为四叉树分解的原始块，根据图像大小计算分解可能的最大级数，计算每幅源图像的方差映射图；

步骤S2.2，对每幅源图像进行四叉树分解，求取每幅源图像中的聚焦清晰区域，并直接复制到融合图像；

步骤S2.3，对于每幅源图像中聚焦区域与非聚焦区域间的过渡区域，融合图像像素值取每个源图像像素的均值；

步骤S2.1中计算每幅源图像的方差映射图的方法为：

方差映射图

m*n表示图像的行数与列数，i表示像素点的行数，j表示像素点的列数，VM_max与VM_min是各像素位置所有源图像方差的最大值与最小值：

VM_max(i,j)＝max(VM₁(i,j),VM₂(i,j),...,VM_m(i,j)),i＝1,...m,j＝1,...n

VM_min(i,j)＝min(VM₁(i,j),VM₂(i,j),...,VM_m(i,j)),i＝1,...m,j＝1,...n

源图像的方差VM_i：VM_i＝Varience(I_i),i＝1,2,...,m。I_i表示源图像。

在步骤S2.2中，求取每幅源图像中的聚焦清晰区域的方法包括以下步骤：

步骤S2.2.1，将采集到的多聚焦每幅源图像作为四叉树分解的原始块，根据图像大小计算分解可能的最大级数L；

步骤S2.2.2，四叉树分解时，根据源图像像素值采用自适应阈值BVM≥k*SMVM，所述BVM为当前待分解块的方差映射图：

p*q表示分解块的行数与列数；k为系数，取值范围0到1之间；VM_max，VM_min与上述相同；

步骤S2.2.3，当待分解块满足阈值时，计算每幅源图像待分解块的聚焦清晰度评价指标加权区域梯度能量：

N表示窗长，f(i,j)为第i行第j列上的像素值，x表示图像的第x行，y表示图像的第y列；

如果仅有一块的聚焦测度最大，则认为该源图像的此块为聚焦区域，直接将该块复制到融合图像；否则，所有源图像的对应块进入下一级四叉树分解，直至分解级数到达L。

2.根据权利要求1所述融合图像在认知无线多媒体传感网络中的传输方法，其特征在于，

步骤S3中采用新型泊松鲁棒孤子分布以及模运算作为喷泉码的度分布和编译码方式。

3.根据权利要求1所述融合图像在认知无线多媒体传感网络中的传输方法，其特征在于，

步骤S4中建立链路时采用DATA/ACK的握手机制，通过ACK为发射机提供当前信道状态及用户竞争情况信息，优化接入策略。