[发明专利]基于Wi-Fi的智能场景识别方法

说明书

本发明公开了一种基于Wi‑Fi的智能场景识别方法，包括进店、驻店和离店逻辑判断；进店逻辑判断通过判断用户设备采集的该场景Wi‑Fi信号值是否大于门槛设定值或者该变化趋势是否为增长趋势来判断用户进入该Wi‑Fi信号所属场景；驻店逻辑判断通过判断一定周期内用户设备的Wi‑Fi信号是否一直稳定在设定的误差范围内来判定用户在该Wi‑Fi信号所述场景中驻留；离店逻辑判断通过判断用户设备采集到的该场景的Wi‑Fi信号是否持续低于预设值或者扫描不到该场景Wi‑Fi信号来判定用户离开该场景。本发明能够在不铺设硬件设备的前提下，精确判断用户是否进入、离开或者驻留某场景，减少了硬件设备的投入成本，对各种大小场所的支持变得更加灵活。

技术领域

本发明涉及智能监控技术领域，特别是一种远程场景的识别方法。

背景技术

随着计算机技术和无线通信技术的飞速发展，通信终端的实时信息处理能力飞速增强，无线多媒体应用日渐成为业内关注的焦点。在视频监控技术领域，网络化的数字视频监控已经逐步取代传统监控设备，更像智能化、无线传输技术方向迈进。

然而目前的无线网络视频监控系统，尽管实现了数据的无线传输，但是远程数据的采集仍然依赖监控设备进行采集，也就是说，如想实现远程场景的在线，则需要在远程场景中配置相应的硬件设备来实现。最近较为先进的Bieacon技术是苹果公司发布的移动设备上配备的新功能，其工作方式是，配备有蓝牙通信功能的设备向特定区域内的移动设备发送特有的ID，从而判断用户进入、退出或者在区域内徘徊的时间，以判断用户行为；尽管该技术能够提供远程室内定位的功能，但仍然离不开硬件设备的铺设。

发明内容

本发明需要解决的技术问题是提供一种基于Wi-Fi 的智能场景识别方法，能够在不铺设硬件设备的前提下，在近端呈现远程场景，以便于对用户是否进入、离开或者驻留该场景进行可靠判断。

为解决上述技术问题，本发明所采取的技术方案如下。

基于Wi-Fi的智能场景识别方法，该识别方法包括进店逻辑判断、驻店逻辑判断以及离店逻辑判断；

所述进店逻辑判断的方法为：获取用户设备采集到的某场景Wi-Fi信号的变化趋势；判断用户设备采集的该场景Wi-Fi信号值是否大于门槛设定值或者该变化趋势是否为增长趋势，若用户设备采集的该场景Wi-Fi信号值大于门槛设定值或者该变化趋势为增长趋势，且该场景有shop_id，则判断用户进入该Wi-Fi信号所属场景；

所述驻店逻辑判断的方法为：用户进店后，获取用户设备采集到的某场景Wi-Fi信号的变化状态；当一定周期内，用户设备的Wi-Fi信号一直稳定在设定的误差范围内，则判定用户在该Wi-Fi信号所述场景中驻留；

所述离店逻辑判断的方法为：用户驻店状态下，获取用户设备采集到的某场景Wi-Fi信号的变化状态；当用户设备采集到的该场景的Wi-Fi信号持续低于预设值或者扫描不到该场景Wi-Fi信号，则判定用户离开该场景。

上述基于Wi-Fi的智能场景识别方法，所述获取用户设备采集该场景Wi-Fi信号的方法是采用用户手机Wi-Fi模块定期扫描周围的方式获取。

上述基于Wi-Fi的智能场景识别方法，所述增长趋势的判断方法为：判断上一时刻与下一时刻Wi-Fi信号差值是否为正数或者最后一次记录的 Wi-Fi信号值与第一次扫描的Wi-Fi信号值差值是否为正数；如两种结果均为正数，则判断Wi-Fi信号的变化趋势为增长趋势；如两种结果有一个为负数，则Wi-Fi信号的变化趋势为不呈增长趋势。

由于采用了以上技术方案，本发明所取得技术进步如下。

本发明能够在不铺设硬件设备的前提下，通过用户携带的带有Wi-Fi模块的设备精确判断用户是否进入、离开或者驻留某场景，减少了硬件设备的投入成本，对各种大小场所的支持变得更加灵活。

附图说明