[发明专利]多载波数据的发射方法与装置

说明书

本发明涉及通信领域，公开了一种多载波数据的发射方法与装置。本发明实施方式中，对待发送的第一数据进行调制映射，得到待发送的多载波数据；对多载波数据进行2^N点快速傅里叶逆变换与升采样处理，得到第二数据，其中，N为整数，且3＜N＜7；对第二数据进行发射预处理，并发射预处理后的数据。本发明实施方式，通过2^N点快速傅里叶逆变换与升采样处理，代替传统方法中的128点快速傅里叶逆变换处理，不仅极大降低了终端设备发射多载波数据时的计算复杂度与计算量，而且降低了快速傅里叶逆变换处理芯片的面积、运算能力要求、功耗及成本等，进而降低了终端设备的成本与功耗。

技术领域

本发明涉及通信领域，特别涉及一种多载波数据的发射方法与装置。

背景技术

NB-IoT(Narrow Band Internet of Things，窄带物联网)是3GPP(3rdGeneration Partnership Project，第三代合作伙伴计划)组织最新提出的专门针对于物联网的最新的窄带物联网协议，该协议基于成熟的LTE(Long Term Evolution，长期演进)系统，并在此基础上根据物联网的通信特点，对协议层及物理层进行大幅度的功能和性能的剪裁，从而使NB-IoT终端能够更好的实现广覆盖、低功耗、低成本以及大连接等目标。

根据3GPP协议规定，NB-IoT的上行有两种格式定义，一种是单载波形式，包括子载波间隔为3.75kHz和15kHz两种情况，另一种是多载波形式，其中，多载波形式的子载波间隔为15kHz，可配置的子载波数目分别有1、3、6、12等几种情况，NB-IoT系统带宽为180kHz，即最多有12个子载波，对于子载波间隔为15kHz的情况，有12种子载波配置情况，如表示1所示。

表1

通常在硬件实现过程中，为了降低计算复杂度和减小功耗，对于不同带宽和采样频率，会采用不同点数的FFT(Fast Fourier Transformation，快速傅里叶变换)进行计算。根据NB-IoT的协议参数，基带处理可采用1.92MHz的整数倍进行采样，考虑到NB-IoT低功耗和低计算复杂度的要求，通常基带采用1.92MHz采样和128点FFT进行计算。此时，循环前缀的长度分别为10(对应第一个时隙符号)和9(对应第二至第七个时隙符号)。因为循环前缀的个数仍为整数个，所以采用该采样频率，可以保证OFDM(Orthogonal FrequencyDivision Multiplexing，正交频分复用)符号的长度满足NB-IoT协议定义的符号长度和帧长度，采用这种传统方法的发射处理如图1所示，接收处理如图2所示。

其中，对于终端发射机来说，待传输的信道数据经过调制映射后，根据信道的资源分配和调度，一起进入IFFT(Inverse Fast Fourier Transform，快速傅里叶逆变换)模块，对于128点的IFFT运算，实际中有用的最多只有12个子载波，其余的均需要填零处理，然后根据协议规范，对每个OFDM符号添加10个或9个长度数据当做循环前缀，进入频偏调整模块进行1/2子载波的频偏处理，经过波束成形滤波器处理进行发射输出。对于接收机来说，寻找帧头和定时，然后根据协议去除循环前缀，将数据进行128点FFT变换，即可获得信道数据或参考信号。

然而，在实现发明的过程中，本申请的发明人发现，上述传统方法的发射处理，在进行IFFT运算时，添加了大量无效数据零进行占位，给终端发射机带来了巨大的计算复杂度，增大了终端的计算量及实现上述IFFT运算的芯片的要求，从而增加了终端IFFT处理芯片的实现面积、功耗以及成本。

发明内容