[发明专利]数据加密方法、数据解密方法及装置有效

专利信息
申请号: 201710095577.9 申请日: 2017-02-22
公开(公告)号: CN106850220B 公开(公告)日: 2021-01-01
发明(设计)人: 崔精兵 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: H04L9/14 分类号: H04L9/14
代理公司: 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 代理人: 朱雅男
地址: 518057 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 数据 加密 方法 解密 装置
【权利要求书】:

1.一种通过随机生成的至少两种加密算法的数据加密方法,其特征在于,所述方法包括:

获取待加密的目标数据,所述目标数据包括类型不同的至少两条子数据;

获取加解密模板对,所述加解密模板对包括:加密模板和所述加密模板对应的解密模板;

随机生成至少一个密钥;

根据所述加解密模板对和所述密钥生成加解密算法集合,所述加解密算法集合包括至少两组加解密算法组合,每组所述加解密算法组合包括加密算法和解密算法,所述加密算法包括所述加密模板和所述密钥,所述解密算法包括所述解密模板和所述密钥,同一组所述加解密算法组合中的所述加密算法和所述解密算法包括的所述密钥相同,不同组所述加解密算法组合之间包括的所述密钥不同;

对于所述目标数据中的每条子数据,从所述加解密算法集合中的至少两组加解密算法组合中的至少两种加密算法中,选择出目标加密算法对所述子数据进行加密,得到加密后的目标数据。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对于同一组所述加解密算法组合中的所述加密算法和所述解密算法,所述加密算法包括的所述加密模板的模板类型和所述解密算法包括的所述解密模板的模板类型相同,所述模板类型包括异或模板、同或模板、与非模板、或非模板、与模板、或模板和非模板中的至少一种。

3.根据权利要求1至2任一所述的方法,其特征在于,所述对于所述目标数据中的每条子数据,从所述加解密算法集合中的至少两组加解密算法组合中的至少两种加密算法中,选择出目标加密算法对所述子数据进行加密,得到加密后的目标数据,包括:

对于每条所述子数据,从所述至少两种加密算法的密钥中,随机选取目标密钥,每种所述加密算法包括加密模板和密钥;

确定所述至少两种加密算法中所述目标密钥所属的目标加密算法;

通过所述目标加密算法加密所述子数据,得到加密后的子数据;

建立所述加密后的子数据与所述目标密钥之间的对应关系,所述对应关系用于在对所述加密后的子数据进行解密时,根据对应的所述目标密钥确定出所属的解密算法,所述解密算法包括解密模板和所述目标密钥;

根据所述加密后的子数据生成所述加密后的目标数据。

4.一种通过随机生成的至少两种解密算法的数据解密方法,其特征在于,所述方法包括:

获取加密后的目标数据,所述加密后的目标数据包括至少两条加密后的子数据,所述至少两条加密后的子数据中存在至少两条所述加密后的子数据使用的加密算法不同;

从所述加密后的目标数据中确定待解密的所述至少两条加密后的子数据中的部分加密后的子数据;

获取加解密算法集合,所述加解密算法集合包括至少两组加解密算法组合,每组所述加解密算法组合包括加密算法和解密算法,所述加密算法包括加密模板和密钥,所述解密算法包括解密模板和所述密钥,同一组所述加解密算法组合中的所述加密算法和所述解密算法包括的所述密钥相同,不同组所述加密算法组合之间包括的所述密钥不同;

根据预存的对应关系确定所述加密后的子数据对应的所述密钥,所述对应关系至少包括所述加密后的子数据与所述密钥之间的对应关系;

从所述加解密算法集合中查找所述密钥所属的所述解密算法;

根据所述解密算法解密上述所确定的至少两条加密后的子数据中的部分加密后的子数据;

所述至少两条加密后的子数据中的其余部分的加密后的子数据仍然保持加密状态。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯科技(深圳)有限公司,未经腾讯科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710095577.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top