[发明专利]一种基于云平台实现医疗数据计算的方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及数字医疗技术领域，具体涉及一种基于云平台实现医疗数据计算的方法及系统。

背景技术

近年来，随着人民生活水平的不断提高，人们对身体健康的重视程度越来越高，但伴随着国内人口老龄化成为趋势，患有糖尿病、高血压、心脑血管等症状的老人越来越多，慢病占比越来越高。同时现代社会生活节奏快、工作压力大、精神紧张以及受不健康的生活方式和肥胖等因素影响，在中青年人群中，慢性病患者也不断增加，平均年龄不断降低。据卫生部2009年统计数据，我国目前约有2亿高血压患者，9000万糖尿病人，这个数字还在不断增长中，慢病己经成为城市人群的头号杀手。而另一方面，因医疗资源分布不均衡，存在着城乡差异、地区差异，加之医疗资源配比相对国外发达地区还有差距，同时也缺少信息化的手段实现医院互通和健康档案共享，群众常常面临重复检查、重复缴费、多次重复诊断等情况，浪费了医疗资源和患者的人力、财务成本，并导致医患关系极为紧张。

根据医疗信息水平来划分，医疗信息化即医疗信息系统建设将经历三个阶段:医院管理信息化阶段(HMIS)、临床管理信息化阶段(HCIS)、局域医疗卫生服务阶段(GMIS)。目前，世界数字化医疗雏形已经形成，欧美国家早己步入数字化医疗的领域，开始尝试通过远程医疗检测病人指标、诊断疑难病症、进行高难度手术等，并取得了满意的结果。如今数字化医疗发展的最具前景的领域当属移动医疗服务平台，移动医疗(Mobile Health)，旨在通过使用移动通信技术与设备以电子医疗(E-Health)应用形式给人们提供所需的医疗信息管理和医疗事务处理，其最大的特点就是提供随时随地的、普适的医疗服务(Pervasive Healthcare)，使医疗保健体系更加有效地分配医疗资源。

云平台层的三大核心功能就是提供存储、数据和计算服务。存储云基于MHFS(Mobile Health File System)分布式文件系统，为移动医疗平台提供海量的数据存储，也是云计算平台的基石。数据云采用MHBT(Mobile HealthBigTable)分布式存储系统，满足存储不同类型医学数据的需要。计算云采用MHMapReduce并行编程模式，用于大规模数据集的并行运算。

现有云平台按照医疗数据不同实现分布式存储功能，现有海量数据导致云计算面对数据海量，从而会导致用户体验差，不能快捷的获取到数据。

发明内容

为了解决现有技术的缺点，本发明提供一种基于云平台实现医疗数据计算的方法及系统，解决了现有数据快速获取的过程，提高了整个平台的体验性。

为了实现本发明的目的，本发明提供一种基于云平台实现医疗数据计算的方法，包括如下步骤：

基于终端应用层收集用户的医疗特征数据，并基于医疗特征数据生成计算任务；

终端应用层基于安全协议向云平台的服务集群发送请求，并将计算任务发送给服务集群；

服务集群接收终端应用层发送的请求，并提取计算任务中的云计算关键字,按照计算类型和所应用的数据，将计算任务转化为云平台的多个计算流，将多个计算流分别部署到服务集群中的每一个计算单元上；

服务集群采用Sphinx引擎基于检索关键字判断是否有相匹配的医疗业务数据存在于集群式云端服务器的mecache缓存单元中，若存在，则将医疗业务数据发送给终端应用层；

在判断不存在于mecache缓存单元时，服务集群分析所述云计算关键字获得医疗特征数据类别，根据所述云计算关键字和所述医疗特征数据类别调用目标服务程序执行云计算，获得与所述云计算关键字相匹配的医疗业务数据，并将医疗业务数据发送给终端应用层。

所述获得与所述云计算关键字相匹配的医疗业务数据步骤之后还包括：

mecache缓存单元将与所述云计算关键字相匹配的医疗业务数据缓存至mecache缓存单元。

所述获得与所述云计算关键字相匹配的医疗业务数据，并将医疗业务数据发送给终端应用层之后还包括：

云平台获取所述终端侧用户的信息浏览习惯；

按照所述信息浏览习惯对添加有来源标记的医疗业务数据进行整合处理；

将整合后的医疗业务数据发送至所述给终端应用层。

所述安全协议为TLS和SSL协议。

所述终端应用层与云平台间基于Web套接字接口实现通信。

相应的，本发明还提供一种基于云平台实现医疗数据计算的系统，所述系统包括：