[发明专利]一种人脸识别样本丰富化的方法在审

专利信息
申请号: 201710094249.7 申请日: 2017-02-21
公开(公告)号: CN106874880A 公开(公告)日: 2017-06-20
发明(设计)人: 胡扬;邬惠林 申请(专利权)人: 广东大仓机器人科技有限公司;邬惠林
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 523000 广东省东莞市东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 识别 样本 丰富 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及人脸识别领域,尤其涉及一种人脸识别样本丰富化的方法。

背景技术

很多应用需要进行人脸识别,但环境因素对人脸识别系统影响非常大。虽然人脸识别系统的计算过程中能用灰度图来消除光照影响,用人脸矫正来修正头部倾斜的影响,但是在逆光或灯光照射下,灰度图依旧会有明显的不足,而人脸矫正也存在偏移的现象。因此需要对样本进行多次采集,但多次采集过程又十分繁琐。

发明内容

为了克服上述缺点, 本发明提供了一种人脸识别样本丰富化的方法。

本发明为实现上述目的所采用的技术方案是:

一种人脸识别样本丰富化的方法,根据图像本身环境情况进行丰富化,以少量的样本来生成丰富的样本,以应对不同环境,所述方法包括以下步骤:

1、提取人脸轮廓,提取后进行校正,方便后续样本丰富化的操作;

2、分析图像亮度,再进行分档次的丰富化,在逐步变暗或变亮过程中,对特定方向光照(例如左侧光照)进行模拟并保存样本;

3、将光源丰富化后的样本集进行倾斜,生成倾斜样本并保存。

本发明的有益效果是,仅用少数的样本进行丰富化,既应对了样本数量局限的问题,又提升人脸识别的成功率。

附图说明

下面结合附图和实施对本发明进一步说明。图1是本发明的流程图。

具体实施方式

在图1中,一种人脸识别样本丰富化的方法,具体包括以下步骤:

1、提取人脸轮廓,判断人脸是否倾斜;

2、如果人脸倾斜,根据定位点判断倾斜角度,并修正倾斜,回到步骤1;

3、如果人脸不倾斜,提取图像亮度;

4、分辨图像亮度级别,并进行相应处理:

4.1、如果图像亮度暗,将图像亮度多次逐级提升,并保存所有样本;

4.2、如果图像亮度亮,将图像亮度多次逐级降低,并保存所有样本;

4.3、如果图像亮度正常,将图像亮度逐步往变暗和变亮两个方向多次修改,并保存所有样本;

5、将保存的样本向左和向右进行倾斜并保存;

6、将丰富出来的样本录入人脸识别库;

7、结束。

以上所述,仅是本发明的较佳实施例而已,并非对本发明作任何形式上的限制,任何未脱离本发明方案内容,依据本发明的技术实质对以上实施例所作的任何简单修改、等同变化与修饰,均仍属于本发明技术方案的范围内。

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