[发明专利]医疗信息处理方法、装置及设备

说明书

本申请提供一种医疗信息处理方法、装置及设备，所述方法包括：预先从至少一份电子病历中，获得疾病类型信息、症状描述信息以及出现症状的时间节点，所述时间节点用于描述从病发开始后所经过的时长；预先对每种疾病类型的多份电子病历获得结果进行整合，获得每种疾病类型信息的症状描述信息与时间节点的对应关系模型；获得目标症状信息及其时间节点后，在预先构建的对应关系模型中，查找与该目标症状信息及其时间节点相匹配的对应关系，并根据查找结果进行疾病分析。应用本申请方案可以提高疾病分析效率和准确率。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及医疗信息处理方法、装置及设备。

背景技术

在医疗行业，医生主要通过经验进行疾病诊断、疾病发展趋势预测等疾病分析。医生的经验带有主观性，不容易量化，而且需要医生的长时间临床实践、交流总结才能获取到。可见，由于需要通过人工经验进行疾病分析，所以导致疾病分析效率低，由于医生的经验带有主观性、且经验获取难度大，所以会导致疾病分析的准确率低。

发明内容

本申请提供医疗信息处理方法、装置及设备，以解决现有技术疾病分析效率低、准确率低的问题。

根据本申请实施例的第一方面，提供一种医疗信息处理方法，所述方法包括：

预先从至少一份电子病历中，获得疾病类型信息、症状描述信息以及出现症状的时间节点，所述时间节点用于描述从病发开始后所经过的时长；

预先对每种疾病类型的多份电子病历获得结果进行整合，获得每种疾病类型信息的症状描述信息与时间节点的对应关系模型；

获得目标症状信息及其时间节点后，在预先构建的对应关系模型中，查找与该目标症状信息及其时间节点相匹配的对应关系，并根据查找结果进行疾病分析。

根据本申请实施例的第二方面，提供一种医疗信息处理装置，所述装置包括：

模型构建模块，用于预先从至少一份电子病历中，获得疾病类型信息、症状描述信息以及出现症状的时间节点，所述时间节点用于描述从病发开始后所经过的时长；对每种疾病类型的多份电子病历获得结果进行整合，获得每种疾病类型信息的症状描述信息与时间节点的对应关系模型；

信息分析模块，用于获得目标症状信息及其时间节点后，在预先构建的对应关系模型中，查找与该目标症状信息及其时间节点相匹配的对应关系，并根据查找结果进行疾病分析。

根据本申请实施例的第三方面，提供一种电子设备，包括：

处理器；用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

获得目标症状信息及其时间节点后，在预先构建的对应关系模型中，查找与该目标症状信息及其时间节点相匹配的对应关系，并根据查找结果进行疾病分析；

所述对应关系模型的构建过程包括：

从至少一份电子病历中，获得疾病类型信息、症状描述信息以及出现症状的时间节点，所述时间节点用于描述从病发开始后所经过的时长；

对每种疾病类型的多份电子病历获得结果进行整合，获得每种疾病类型信息的症状描述信息与时间节点的对应关系模型。

应用本申请实施例医疗信息处理方法、装置及设备时，可以通过自然语言处理技术，从至少一份电子病历中，获得疾病类型信息、症状描述信息以及出现症状的时间节点，从而构建每种疾病类型信息的症状描述信息与时间节点的对应关系模型，并在获得目标症状信息及其时间节点后，在预先构建的对应关系模型中，查找与该目标症状信息及其时间节点相匹配的对应关系，并根据查找结果进行疾病分析。由于针对每种疾病都通过众多病人的电子病历、众多时间节点以及时间节点出现的症状作为参考依据，数据全面，从而提高分析结果的准确性，并且由于自动化分析，可以提高分析效率。