[发明专利]一种可扩展定义的时空数据统一组织方法

说明书

一种可扩展定义的时空数据统一组织方法，包括以下步骤：步骤A：根据高分时空数据特征分析，建立自适应扩展的元数据抽象模型；步骤B：高分元数据和实体数据的网格编码和组织关联；步骤C：基于GML规范的可扩展高分时空数据组织，针对不同数据来源的格式自定义多个GML文档大纲，实现GML格式集成的高分时空数据接口；以及步骤D：可视化实现可扩展定义的元数据和实体数据组织建模。

技术领域

本发明涉及时空数据处理领域，特别涉及一种可扩展定义的时空数据统一组织方法。

背景技术

当前高分系统信息化建设面临着数据类型复杂，种类繁多的问题，各类数据产品具有来源多，数据量大，更新快，结构化、非结构化数据并存，实时数据的产生承随机、零散或脉冲式等特点，传统数据组织无法适应数据的大量脉冲式涌入带来的存储读写压力和容量扩展性问题。同时随着系统的不断扩展与完善，还会有新的数据类型和数据格式进入到系统中，这为高分时空数据的统一组织管理带了很大挑战。现有的多源数据集成的方式大致有三种：数据格式转换模式、数据互操作模式、直接数据访问模式，但仍然面临着信息来源复杂、管理多样、数据格式不兼容的瓶颈问题。

元数据是专门用来描述数据的特征和属性的，也被称为是关于数据的数据，使数据加工达到规范化，促进科学数据资源的标准化，从而加强数据交流与共享，这为解决上述挑战提供了一条重要的可行途径。但现有的元数据标准，不能适应多源异构高分时空数据的动态扩展、统一组织与管理。目前，开放GIS联盟(open GIS consortium，OGC)在其已创建的公共地理模型(OGC抽象规范)基础上，通过封装地理信息及其属性，制定了符合地理空间数据组织特点的可扩展标识语言(extensible markup language，XML)扩展集—地理标识语言(geography markup language，GML)，并已经成为事实上的网络地理空间数据交换标准。GML是一种非常实用的GIS数据的元数据定义语言，针对于GIS数据的元数据组织有着先天优势。

现有高分时空数据不仅仅是遥感和GIS数据，需要综合考虑其他数据类型的特点。在统一的地理空间框架基准下，考虑构建一体化的元数据规范，消除和屏蔽元数据和数据格式上的差异。借鉴GML的优势，以元数据和实体的形式进行模型表示，该模型具有高可扩展性，突破可扩展定义的元数据组织的局限，满足对新加入的其它类型元数据的管理。实现数据的自组织。提供数据管理与维护工具，动态可扩展容量，实现对各异构多源高分时空数据统一管理。

发明内容

鉴于现有方案存在的问题，为了克服上述现有技术方案的不足，本发明提出了一种可扩展定义的时空数据统一组织方法。

根据本发明的一个方面，提供了一种可扩展定义的时空数据统一组织方法，包括以下步骤：步骤A：根据高分时空数据特征分析，建立自适应扩展的元数据抽象模型；步骤B：高分元数据和实体数据的网格编码和组织关联；步骤C：基于GML规范的可扩展高分时空数据组织，针对不同数据来源的格式自定义多个GML文档大纲，实现GML格式集成的高分时空数据接口；以及步骤D：可视化实现可扩展定义的元数据和实体数据组织建模。

从上述技术方案可以看出，本发明具有以下有益效果：

采用基于共性和个性特征定义的动态可扩展元数据模型可以对不同类型高分时空数据进行统一描述。数据的个性属性支持自定义扩展，数据类型间能够继承和派生，实现了多源异构数据的动态扩展、统一组织与管理。

高分时空数据类型多且不易统一管理和融合，规定了统一的编码规则，并利用GML数据格式进行整合。

完成对各类元数据和实体数据的编辑、扩展，利用数据之间的继承与泛化关系，通过GUI的形式直观地实现高分时空数据模型的构建、编辑、修改、扩展等全生命周期的管理。

附图说明

图1是本发明实施例可扩展定义的时空数据统一组织方法的流程示意图；