[发明专利]一种基于MonteCarlo模拟的力传感器动态校准方法在审

专利信息
申请号: 201710091370.4 申请日: 2017-02-21
公开(公告)号: CN107917778A 公开(公告)日: 2018-04-17
发明(设计)人: 王中宇;江文松;李泓洋;张鹏浩;左思然 申请(专利权)人: 北京航空航天大学
主分类号: G01L25/00 分类号: G01L25/00;G01L27/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 100191*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 montecarlo 模拟 传感器 动态 校准 方法
【说明书】:

技术领域

发明属于机械量计量技术领域,涉及到一种基于Monte Carlo模拟的力传感器动态校准方法,适用于不同型号力传感器的动态校准。

背景技术

力传感器作为机械量信号的测量手段之一,广泛地应用于航空航天、车辆工程、武器装备、机器人等前沿领域。在航空发动机推力监测、汽车零部件性能检测、武器杀伤力评估、材料性能测试等高精度测量方面,更加依赖于力传感器的准确测量。力传感器的良好性能是高精度测力的保证。动态校准的目的是实现力传感器性能参数的精确估计,任何关键参数的校准失误,都将导致力传感器示值与真实载荷之间的偏离。因此,设计合理的力传感器校准方法是提高测力精度的有效途径。

力传感器动态校准的现有方法主要有两种。第一种为基于测量数据的校准方法。通过建立力传感器灵敏度与敏感面输出之间的模型来实现校准。由于动态激振过程的灵敏度偏移,利用未修正的静态灵敏度往往会引起较大的精度损失;另外,微小的重力和信号干扰还会引起较大的校准误差。第二种为基于外加配重的校准方法。该方法规避了动态灵敏度对测量精度的影响。其校准过程为:分别测量力传感器在空载激振和配重激振下的输出,再利用比较法消去模型中的动态灵敏度,从而实现力传感器的校准。但是,由于空载输出时的灵敏度往往因噪声干扰而产生非线性畸变,造成较大的模型误差,不利于力传感器的高精度动态校准。

发明内容

本发明一种基于Monte Carlo模拟的力传感器动态校准方法,具体包括以下步骤:

步骤一:被校准力传感器初始参数的设置

将力传感器初始灵敏度设置为出厂时的静态灵敏度;设置初始惯性质量设置Monte Carlo模拟的样本量N,设置样本的最大配重质量M;设置力传感器灵敏度的允许最大偏差δ;设置加速度和电压的测量不确定度σ;

步骤二:被校准力传感器输出电压Ui(t)的测量

将被校准力传感器安装在正弦激振台的输出端,通过二维精密微动平台调整双频激光干涉仪的位置和方向,使激光输出轴对准被校准力传感器的输出端的中心;将不同质量的外加配重Mi安装在传感器的输出端,其中1≤i≤N;启动正弦激振台以一定的频率起振;利用双频激光干涉仪实时测量配重质量的激振加速度ai(t),同时测控平台通过数据采集卡记录被校准力传感器的输出电压Ui(t);

步骤三:动态校准的Monte Carlo模型的建立

根据牛顿第二定律,对力传感器进行重复外加配重,建立惯性质量与传感器输出之间的关系,即

(me+Mi)ai(t)=Ui(t)/Sd(t) (1)

其中,Mi为第i次外加配重的质量;ai(t)为t时刻的加速度;Ui(t)为对应t时刻力传感器的输出电压;Sd(t)为力传感器在动态测量过程中的灵敏度;

令传递系数ki(t)=Ui(t)/ai(t),则配重模型可以简化为

ki(t)=(me+Mi)Sd(t) (2)

在测量过程中,配重质量Mi和传递系数ki(t)均为惯性质量me的随机变量;其中配重质量服从区间为(0,M)的均匀分布;传递系数ki(t)作为加速度a(t)和电压U(t)的测量结果,服从标准正态分布;二者的概率密度函数分别为

对式(3)进行离散逆变换,分别抽样出配重质量Mi和传递系数ki(t)的样本,即

根据式(4),将配重模型进一步变换为

其中,R1、R2和R3分别为区间(0,1)内的随机数;

步骤四:有效模拟值的区间判断

从随机变量{Mi,ki(t)}的样本量N中,分别对R1、R2和R3进行伪随机数生成,当模拟值满足区间判断准则

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