[发明专利]一种城市道路噪声源强预测方法及装置有效

专利信息
申请号: 201710089697.8 申请日: 2017-02-20
公开(公告)号: CN106777837B 公开(公告)日: 2020-04-03
发明(设计)人: 汪贇;魏峻山;李宪同;温香彩;白煜 申请(专利权)人: 中国环境监测总站
主分类号: G06F30/20 分类号: G06F30/20;G06F119/10
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 王宝筠
地址: 100012 北京市朝*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 城市道路 噪声 预测 方法 装置
【说明书】:

发明公开一种城市道路噪声源强预测方法及装置,该方法包括:通过将在目标城市道路上采集到各车型车辆的当前流量值、当前速度值以及当前车道数值代入到预先构建的城市道路噪声源强预测模型中,即可计算得到目标城市道路的噪声源强预测值。由于城市道路噪声源强预测模型是根据在我国实际城市道路构建的,因此,该方法可准确预测我国无坡度、无鸣笛、普通路面材质的城市道路的噪声源强值,为道路建设前环评、道路交通噪声常规监测提供了手段。

技术领域

本发明涉及噪声源强预测技术领域,更具体地说,涉及一种城市道路噪声源强预测方法及装置。

背景技术

噪声预测模型涵盖了噪声源强模型和噪声传播模型两方面。国外对于噪声源强预测模型的研究起步较早,许多国家建立了反映本国路况和车况的模型,我国出台了《公路建设项目环境影响评价规范》(以下简称《公路环评规范》)和《环境影响评价技术导则声环境》(以下简称《环评导则》)。

由于《公路环评规范》是预测公路的噪声源强,而公路与城市道路在车速、车道数和车流等方面均不同,因此使用《公路环评规范》来预测城市道路的噪声源强值会产生很大误差;《环评导则》也主要预测公路的噪声源强,并且缺少针对各类车型的车辆噪声预测公式,因此,《环评导则》不仅预测模型不完整,而且不能直接应用于预测城市道路的噪声源强值。并且,《公路环评规范》和《环评导则》中模型的基准点位置是距等效行车线7.5米,与我国《环境噪声监测技术规范城市声环境常规监测》中道路交通声环境监测中规定的行车道边0.2米、高1.2~6.0米的测量基准点要求不一致,因此,预测值不能直接应用。

有鉴于此,如何准确预测城市道路噪声源强值,是本领域技术人员亟需解决的问题。

发明内容

有鉴于此,本发明提供了一种城市道路噪声源强预测方法及装置,以解决现有的技术方案中不能准确预测城市道路噪声源强值的问题。技术方案如下:

一种城市道路噪声源强预测方法,包括:

记录目标城市道路在第一预设时间段内的各车型车辆的当前流量值、当前速度值以及当前环境信息,所述各车型车辆包括大型车辆和中小型车辆,所述当前环境信息包括当前车道数值;

根据所述各车型车辆的当前流量值及其所述当前速度值计算所述目标城市道路的平均速度值;

通过将所述各车型车辆的当前流量值、所述当前车道数值和所述目标城市道路的平均速度值代入到城市道路噪声源强预测模型中,计算目标城市道路噪声源强值,其中,所述城市道路噪声源强预测模型是预先构建的。

优选的,所述预先构建所述城市道路噪声源强预测模型的过程,包括:

从所述各车型车辆中选取参考车型车辆并构建初始城市道路噪声源强预测模型,其中,所述初始城市道路噪声源强预测模型的参数包含速度、车道数、车型折算系数、参考车型车辆的流量和非参考车型车辆的流量,所述车型折算系数为非参考车型车辆噪声值与参考车型车辆噪声值的比例;

根据车辆噪声试验场中所述参考车型车辆和非参考车型车辆在预设车速下的噪声值差,分析得到车型折算系数的取值范围,并从所述取值范围内选取至少一个车型折算系数值;

在至少一个实际典型城市道路的路边基准点处采集第二预设时间段的道路交通噪声值,并记录所述第二预设时间段内的各车型车辆的流量值、速度值以及环境参考信息,所述环境参考信息包括车道数值;

针对每一个所述车型折算系数值,根据所述道路交通噪声值、所述各车型车辆的流量值及其所述速度值和所述车道数值,对所述初始城市道路噪声源强预测模型的常数项值进行校正,得到当前城市道路噪声源强预测模型;

针对各个所述当前城市道路噪声源强预测模型,根据所述道路交通噪声值、所述各车型车辆的流量值及其所述速度值和所述车道数值,计算预测误差值;

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